Bluetoothは4.2から5へジャンプ

Bluetoothの進化がVまらない。これまで先端のBluetooth4.2からBluetooth 5という次世代Bluetooth格のSがwまった。低消J電のまま、通信{`が4倍、スピードが2倍となる。しかもブロードキャスティングξもj幅に向屐IPベンダーのCEVAはBluetooth 5の開発キットRivieraWavesをリリースした。 [→きを読む]
Bluetoothの進化がVまらない。これまで先端のBluetooth4.2からBluetooth 5という次世代Bluetooth格のSがwまった。低消J電のまま、通信{`が4倍、スピードが2倍となる。しかもブロードキャスティングξもj幅に向屐IPベンダーのCEVAはBluetooth 5の開発キットRivieraWavesをリリースした。 [→きを読む]
半導チップに暗(gu┤)キーをmめ込み、~単にアクセスできないようにするIPを湾のeMemoryが開発、日本や欧Δ離札ュリティを_する企業にアプローチしている。顧客企業を絞り日本、欧Δ箸修譴召3〜4社とBし合ってきたが、日本企業は相変わらず官がく、欧Δ慮楜1社とは共同開発に入ったという。 [→きを読む]
1章「ニューロチップをDり巻く況〜いよいよ半導の出番(1-1)」では、これまでのアルゴリズムの進化や半導チップが登場する背景について紹介したが、後半ではニューロチップの\術の流れについて紹介する。この寄Mは、元東の半導エンジニアであり、元半導理工学研|センター(STARC)にも在籍していた瀬啓がニューロチップの現Xを語っている。(セミコンポータル集室)
[→きを読む]以iより、半導微細加工\術はナノテクノロジー(以下ナノテクと記す)分野の発tに貢献できるので、衰する日本の半導噞cの研|vや\術vのを擇すためにも、そのがgヘするiに日本のナノテク噞の振興をぐように提唱してきた(参考@料1)。またその際、単に微細加工\術や]設\術のみでなく、Rや]モニター\術もWできることを指~した(参考@料2)。半導分野の広い裾野もできるはずだからである。 [→きを読む]
IoTはクラウドベースのデータ解析とサービス運が_要なカギとなるが、データ解析にAI(人工Α砲鮠Wする妓もある。逆にAI笋ら見ると、IoTだけではなくクルマのW化、新薬開発などのエキスパートシステムにかす。AIはIoT、クルマと密な関係を作り出す。こういったBが屬辰神莉気世辰拭 [→きを読む]
盜Semiconductor Industry Association(SIA)から月次世c半導販売高の発表が行われ、今vはこの4月についてでi月比1.0%、iQ同月比6.2%となっている。iQ同月比でみると、昨Q7月から、すなわち昨Q後半以T少がく形となっている。合わせて発表された中期予Rでも、本Q、2016Qは販売高が2.4%と昨Qにくマイナスの見気箸覆蝓2017Q2.0%\、2018Q2.2%\と呂`なPびが表わされている。世c経済の]がDり屬欧蕕譴襪覆、半導業cでも反転に向けたDり組みが行われている。 [→きを読む]
WSTS(世c半導x場統)が2016Qの世c半導x場の見通しを2.4%とする、と発表した。これは、5月24〜26日の間、オーストリアのウィーンで開された予R会議に世cの半導メーカー14社から20@が参加し、その場でめたもの。WSTSには現在48社の半導メーカーが加盟している。 [→きを読む]
クラウドWのIoTシステムの進tと、ビッグデータ解析、Google検索などから人工ΑArtificial Intelligence)やコグニティブコンピューティングがR`されるようになってきた。学{機Δ魴eつ人工Δ任魯縫紂璽薀襯優奪肇錙璽のモデルで学{機Α淵妊ープラーニング)を実現している。AIのカギとなるニューラルネットワークのアーキテクチャはもちろん、シリコン半導屬房存修垢襦この寄Mでは、元半導理工学研|センター(STARC)/東の半導エンジニアであった瀬啓がニューロチップについて解説する。(セミコンポータル集室)
[→きを読む]2016Q5月に最もよく読まれた記は、「2016Q1四半期の世c半導トップ20社ランキング」であった。これは2016Q1~3月に売り屬欧身焼金Yの世cランキングをしたもの。SK HynixとMicronのメモリメーカーの売り屬欧jきく落ち、トップ20社でも昨Qよりも6%低下した。その中で1位のIntelは9%\で常に健hしている。 [→きを読む]
久しぶりに半導のるいニュースが先週~け巡った。東が、微細化\術としてナノインプリント\術を使ってNANDフラッシュを微細化するというニュースだ。6月3日の日本経済新聞が報じたもの。NANDフラッシュは、クラウドストレージ向けにこれから要性が\し、IoTシステムのk環を形成する。クラウドビジネスがIoTとk緒になりAI(人工Α砲砲茲襯如璽寝鮴呂砲きていく。 [→きを読む]