2016�Qのマイコン�x場、NXPがFreescale�A収でトップに
2016�Qのマイコン（MCU）のトップ8社を�毫x場調�h会社のIC Insightsが発表した。これによると、2015�Q12月にFreescale Semiconductorを�A収したNXP Semiconductorがルネサスエレクトロニクスを�sいてトップになった。 [→��きを読む]
2017年4月
Intel、3D-XpointメモリボードをPC向けに発売
Intelが3D-Xpointメモリを使ったメモリボード(図1)を発売すると発表した。3D-Xpointメモリは、3D-NANDフラッシュの次のメモリ����(参考�@料1)で、2015�Qに発表された。メモリマトリクスをトランジスタより�屬稜枩��覦茲坊狙�し、集積密度を�屬欧襪箸いΕ瓮皀螢船奪廚澄� [→��きを読む]
VLSIシンポ、プロセスと�v路を�k��化
2017 Symposia on VLSI Technology and Circuits（いわゆるVLSIシンポジウム）が2017�Q6月5日から8日にかけて�B都で開��される。最�Zの��向は、�j学からの発表が�Hい、日�欅奮阿糧�表が�\えている、ということに尽きる。今�Qは、プロセス（Technology）と�v路（Circuits）が開��される日が��く同じに�_なっている。 [→��きを読む]
FPGAコンピューティングが身�Zに
フレキシビリティは�H少犠牲にしても、ひたすら高�]な���Q機が欲しい。このような要求には、スーパーコンピュータのようなHPC（高性�Ε灰鵐團紂璽謄�ング）や、AmazonやMicrosoftのような巨�jなデータセンターではFPGAが使われてきた。FPGA�W��のコンピュータがもっと�}軽に入�}できるようになる。PALTEKのボードコンピュータ(図1)がそれだ。 [→��きを読む]
IoTはAIとセットになる
半導��業�cでは次世代�\術としてIoTだけに��点が当たっているが、IoTはデバイス単独では発�tしないビジネス。AI（人工���Α砲�5Gなどの新�\術で�jきく成長する。データ解析ツールとしてAIはIoTとセットだ。さらにビジネスモデルさえ変わる。先週はこのトレンドを��すニュースが相次いだ。日経は東��メモリの株式譲渡についても連日報�Oしている。 [→��きを読む]
インテルのIDF中�Vなど、�x場構�]��変に絡む�Q社相次ぐ動き
![インテルのIDF中�Vなど、�x場構�]��変に絡む�Q社相次ぐ動き](/assets_c/900px/170424-pickup446.png "インテルのIDF中�Vなど、�x場構�]��変に絡む�Q社相次ぐ動き")
世�cの���E・経済が日々��動に見舞われるなか、エレクトロニクス・半導���x場も�jきくはスマートフォンからIoT、AR/VR、AI、�O動運転など新分野・新�x場の開��そして�t開を��られる情勢が色濃くなってきている。伝統的な業�cの国際半導���\術ロードマップ(ITRS)に��いて、インテル社が同様に20�Qの積み�_ねがあるイベント、Intel Developer Forum(IDF)開��の中�Vにこのほど踏み切っている。半導���x場の構�]そして個々の�Dり巻く環境の��変に戦�S的に�官�していく半導���Q社の動きが相次いでいる。 [→��きを読む]
Maxim、SerDesチップでクルマ��IC売�屬魍判j
アナログとミクストシグナル��半導��デバイスを�}�Xけている��Maxim Integratedは、クルマ�x場の拡�jを狙っている。クルマの未来はADAS（先進ドライバ�мqシステム）や�O動運転などに向け進んでいる。カメラの使��はますます�\え、1��に10��のカメラが乗る日はそう遠くはない。まずは映�疑��､鮠�ない配線でECUへ送るためのSerDesチップ(図1)に��を入れている。 [→��きを読む]
半導�����]����の�p�R�Y、高値�W定を維�e
![半導�����]����の�p�R�Y、高値�W定を維�e](/assets_c/900px/170420-bbratio.png "半導�����]����の�p�R�Y、高値�W定を維�e")
SEAJ（日本半導�����]����協会）が発表した日本��半導�����]����ビジネスの好調が��いている。2017�Q3月の�p�R�Y、販売�Yはそれぞれ1813億7000万��、1623億3100万��と��調さを維�eしており、B/Bレシオも1.12と健��の域に入っている。ここ4カ月間は�p�R�Yが販売�Yよりも�jきくかい�`していたが、ようやく販売�Yが�{い��いた格好になった。 [→��きを読む]
ニューロチップ��説 〜いよいよ半導��の出番(5-3)
いよいよ最終章の最後にやってきた。ここでは、今後の動向を中心に紹介する。GoogleやIntelがこれからどの�妓�に向かうのか、どのようなアルゴリズムが出てくるか、さらには半導��IC化する場合の消�J電��はどうなるか、などこれまでのデータを元にこれからの�妓�を議�bする。（セミコンポータル��集室） [→��きを読む]
ニューロチップ��説 〜いよいよ半導��の出番(5-2)
ここでは、GoogLeNetやResNetの良い点を�Dり込んだ、Squeeze Netと�}ぶシンプルなモデルについて検討している。その圧縮�\術に適��した�T果も紹介している。（セミコンポータル��集室） [→��きを読む]
