AIチップ、AIのмqサービスなど実Wが発に

AIチップの開発が発化してきている。GoogleがAI機Δ鯏觝椶靴織好沺璽肇侫ンの日本販売をらかにし、中国華為科\は半導業を啣修AIチップの量にを入れると11日の日本経済新聞が報じた。またAIのをもっと積極的に任攻も出てきた。AIは半導業を発にしているようだ。 [→きを読む]
AIチップの開発が発化してきている。GoogleがAI機Δ鯏觝椶靴織好沺璽肇侫ンの日本販売をらかにし、中国華為科\は半導業を啣修AIチップの量にを入れると11日の日本経済新聞が報じた。またAIのをもっと積極的に任攻も出てきた。AIは半導業を発にしているようだ。 [→きを読む]
インテルの10-nm開発先ばしおよび14-nm供給逼のk機AMDはファウンドリー戦Sを変、TSMCとTびついてプロセッサx場シェアを拡j、とインテルとAMD関連の攵官の局Cがここ数週間動を呈している。最先端微細化をo約してその通りに長Q業cを引っ張ってきたインテルだけに、TSMCおよびSamsungの7-nm官を`にするとインテルの実は如何にと振り返らざるをuないところがある。AMDも、もともとの]分身で後にIBMの半導靆腓合しているGlobalFoundriesが7-nmの開発を中Vという最Zの背景があり、それぞれの今後のt開の妓性に`が`せないX況である。 [→きを読む]
2018Q2四半期における世c半導メーカーのトップ25社ランキングがGSA(Global Semiconductor Alliance)から発表になった。1Qiのランキングと同様、1位のSamsung、2位Intelなど岼7社の順位に変はないが、昨Q8位にいた東メモリがsけている。財データの集が間に合わなかったためとみられ、圏外に落ちたわけではない。 [→きを読む]
Xilinxは、高度なLSIはてFPGAで組むのではなく、ソフトウエアベースのマルチコアCPUや、ダイナミックに再構成可Δ淵蓮璽疋Ε┘▲┘鵐献鵝AI専推bv路、DSP、DDR RAM、周辺v路、I/Oなどを集積する「高級LSI」ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform:適応型演Q加]プラットフォーム)の狙いをらかにした。 [→きを読む]
この1Q余にわたり絶好調であった半導設投@にk気]の機運が漂い始めた。2017Qについては驚異的なPびをし、半導]で換QすればiQ比36%\というとんでもない成長を~げ、2018Qに入っても嵌彰についてはこの勢いがいていた。しかしながら、スマホのマイナス成長がいており、とりわけ中国マーケットはかなりひどい。そしてまたアップルの新も期待ほどではないX況から、フラッシュメモリに瓦垢訶蟀@が次々とDりVめ、または見送りとの判に々圓兄呂瓩拭 [→きを読む]
10月に入り、トヨタO動Zがソフトバンクとカーシェアリングで提携、ホンダとGMがO動運転\術で提携、というj型業提携がeち屬ってきた。L外企業の半導ビジネス啣修瞭阿も`立つ。f国SK HynixがNANDフラッシュの新工場に2兆を投@し、ON Semiが会班抻猟魅札澆悗僚乘@を高めると発表した。 [→きを読む]
盜Semiconductor Industry Association(SIA)より月次世c半導販売高が発表され、この8月について$40.16 billionと初めて$40 billionのjを突破、i月比1.7%\、iQ同月比14.9%\とiQ比のPびは穏やかになりながらも依\勢を保っている。2018Q1-8月(毎月発表時点データ)も$306.63 billionに達し、iQ相当比19.4%\となっている。本QのQ間販売高が$400 billionの後半深くをうかがう勢いであるが、jきく販売高を左するDRAMについてx場のPびの鈍化、および価格の低下の的なデータが積み_なってきている現時点でもある。 [→きを読む]
ベルギーの世c的な先端半導およびナノテク研|機関imecで、世c最先端の半導微細化研|開発を陣頭指ァしてきた半導\術及びシステム担当エグゼクティブ・バイスプレジデント(EVP)のAn Steegen(図1)が今Q9月に依願職し、imecを去った。 [→きを読む]
2018Q9月に最もよく読まれた記は、「ルネサスがIDTをA収する?」だった。筆vはその2カ月iからその動きを捉えていたが、ルネサスにとって何の相乗効果も及ぼさないため、世cのA収の常識に照らすと、このA収はありえないと見ていた。 [→きを読む]
ARMは、Cortex-M1およびM3のCPUコアをXilinxのFPGAにソフトコアとして集積しソフトIPとして、誰でも使えるライセンスフリーで提供することを、10月1日から始まったXilinx Developer Forumで発表した。Arm Cortex-MシリーズのCPUコアは、U御命令を主としてマイコンに使われることがHい。FPGAは主に専v路を設するのに適しており、工業IoTをはじめとする組み込みシステムを狙う。 [→きを読む]