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Global Trend 2040のTechnologyの章を読んで(i)〜ますますい合う世c

筆vはJに英国Economics誌発刊「2050Qの\術」の中に使われている表を総覧した分析で、これからはIoT、AI、Deep Learningが主要な課になると記していた(参考@料1)。その後、盜餽餡半霾鷁餤帖National Intelligence Council)が発表した「Global Trend 2040」(参考@料2)も同様に(j┤ng)来動向を見据えた文献と瑤辰。これはバイデンj統訝擇帽腓錣擦、Bの施(sh┫)針をwめる屬了温佑箸靴討泙箸瓩蕕譴燭發痢参考@料3)で、を通して中国との覇権争い官に絞られている。ここではSemiconportalの読v層にみ、Eと\術に関する項`は省き、「テクノロジーの(j┤ng)来をどう見ているか」という菘世らIT分野に限定して筆vなりに読み解き、そのT果をまとめた。

\術開発はT合の世cに

筆vが新zに感じた点は、次のような指~であった。今後も加]度的な]さで\術開発が進tし、個々の要素\術と喇wにT合したT合世c(ハイパーコネクテッドワールドHyperconnected World)が形成される。そのためリソースとして人材とナレッジが_要になる。開発争はますます化するが、j企業、j国だけではなく、たとえ小模であってもニッチマーケットで創業vW(w┌ng)益をuる機会がある。AIのT思定は中経緯が不透だという徴を~するため、誤、KされやすいCもあるのでRTが要である。個人情報など、来個人に錣垢襪箸気譴討い晋C理Cの考え(sh┫)も、時代と共に変わっていくだろう。

参考@料2はIntroduction、Structural Forces、Emerging Dynamics、Scenario for 2040の順で構成されており、Structural Forces の4番`にTechnologyの章がある。その章の要旨はKey Takeaways(筆vR:おeち帰りいただく認識)として、以下のように4項`にまとめられている;

・総じて次の20Q間は\術発tの]度が早まり、k(sh┫)では社会間、企業間、国家間にひずみと破sをもたらしながらも、人類の高齢化問や気t変動、そして経済の低成長率などに向き合って、変革と挑戦がけられるだろう。
・中でも次の10Q間は\術覇権のコア要素、つまり人材(Talent)、識(Knowledge)、x場(Marketing)のCで覇権をめぐる国際争が化すると予Rしている。
・\術の覇権争いは地学的な絡みと歟肭争から逃れることはできないが、長期的画、リソース、`Yなどをeつ企業(Companiesと書かれている)によってjきな進歩が達成される。
・その派擽\術(spin off technologies)と応\術はすぐ使えるものとなり、条Pが満たされれば発t峭颪任癲]などで)世c模のサプライチェーンに寄与できる。

以下このTechnology の章の中でIT関連に関する霾を、筆vのコメントを記しながらl形式でまとめる。下線を施した表はその小Iのタイトル(原Zではu色のCの表)であり、Aでした表は当該小I内の喞甘世鬟織ぅ肇襦文欽Zでは色ブロックの表)にしたものである。

T合の世cとは

原Zではまず、我々が擇る世cは、新材料、進化したコンピューティング、仮[空間、AI、IoT、ロボティックス、情報ネット、そして人間と機械のインターフェイスなどのo要素\術とTびついたT合世c(Hyperconnected World)になるだろうという図が、「にい合う世c(a more contested world)」というタイトルで掲げられている。なぜこれがHyperconnected Worldなのかは後で筆vなりに考察したT果をまとめることとする。

図1はその様子をしたものである。原Zではきれいな図で表されているが、ここでは判り易く~S化した。日本語も記しておいたが、英語の(sh┫)が判り易いと思うので、本Mではできるだけ原ZにZづけるため、以下主に英語表記で議bを進める。


図1 い合う世c(A More Contested World) 参考@料2のTechnology の章で最初に出てくる図を元に筆vが~S化した。

図1 い合う世c(A More Contested World) 参考@料2のTechnology の章で最初に出てくる図を元に筆vが~S化した。Hyperconnected WorldのlはMしいのでそのまま「ハイパーT合世c」としている。


エマージング\術のトレンド(Trends across Emerging Technologies)

合相}の後塵を拝するような失`をcけるため、定\術に絞り、T欲的な業cYを定めて、かつ開発期間を]縮することが肝要で、長期画をたて迅]なT思定をしたものがMW(w┌ng)する。

科学分野の収@(Scientific Convergence )がイノベーションをスパークさせる

例えばスマートフォンは、エレクトロニクス、アンテナ、材料科学、バッテリー、通信ネットワーク、ユーザーインターフェイスのo\術の融合で発tしてきた。2040Qまでに例えばAI、高]通信\術、バイオテクノロジーのような\術は、\術の収@(Technology convergences)がき、ブレークスルーを擇濬个靴、ユーザーのカスタマイズを可Δ砲掘△泙垢泙構j模になる。このような\術のプラットフォームは、x場への障壁を低くしつつ、]なイノベーションをもたらすだろうと述べられている。

ここでの\術の収@とは何か、判りにくいが、タイトルではconvergenceがinnovationをsparkさせるとなっているので、ちょうどLの屬縫譽鵐困如文鎚麺彖廼\術の)光を収@させると、るく発する現(j┫)にたとえているのかと解圓靴拭

寡化へ向けた争の化(Growing Competition for Dominance)

\術的な主導権を維eするためには、人材、基礎識、サプライチェーンをも含めて、数蚊Q先の長期投@と先見性のあるリーダーシップが求められる。開かれた経済(Oy(t┓ng)経済圏)では、c間企業の努と、Bとc間企業、そして開発プログラム間のパートナーシップとの融合(mix)が可Δ如◆覆修療世)国主導の経済(圏)とは異なる。

後vでは、直接的な人材集中やデータアクセスCでは優れているかもしれないが、オープンで創]的な争環境からもたらされるW(w┌ng)点はuられないと思われる。ただし、この文章はmayで表現されており、W(w┌ng)点の例も表記されていないので、主茲琉茲鮟个討い覆。

世c的に拡gする\術(Technologies Diffusing Globally)

そこから擇泙譴振\術はすべての世cでt応可Δ箸覆。って発t峭颪任盧膿靴離灰\術をW(w┌ng)して、例えそれがニッチ覦茲任呂△辰討、(新しいや新@材などの提供で:筆v{加) 世c的な応分野や経済をに発tさせるためのサプライチェーンに貢献できるようになる。Hくの国々がこの分野の参入を加]し、мqするので、シリコンバレーに代わる地域や、バイオ\術のインキュベータが予期しないところから勃興する可性もあり、眼をむくような新な応に驚くこともあろう。ここでは、盜颪砲箸辰討龍辰であり、これを盜颪riskととらえた表現になっている。

\術サイクルの]縮(Timelines Shrinking)

開発―x場t開―成^―場の\術サイクルは、垉遒録蚊Q単位であったが、今後は数Q単位になり、場合によってはに]縮される。他vがスタートするiに創業vW(w┌ng)益をpしようと、その新\術をt開し販売膿覆鮨篆覆垢謐争になる。発t峭颪呂修譴鬚覆実(li│n)Iするのかもよく理解しないままに(li│n)Iを咾い蕕、\術的にはもう間に合わない、あるいは絶望的な後塵を拝している中での投@というリスクを冒すことになる。この霾は、日本の半導を言われているようで耳が痛い。画経済の国々はエマージング\術開発、あるいはその応\術開発に、効率という局Cからコスト低に迅]に反応できる。だから、Oy(t┓ng)経済の盜颪和するなというT味だと筆vは解圓靴拭

\術がj変革を牽引する(Technology Driving Transformation)

\術は予R不Δ平抱tをする。予期しない困Mに遭遇したり、予[しないブレークスルーをもたらしたりするかもしれない。ある\術分野ではj変革(Transformation、そのT味は例えば参考@料4)をこす可性を秘め、それが数蚊Q先の新\術となることを唆する場合もある。AI、バイオ\術、新材料と]\術に関する要素\術分野は(j┤ng)来のハイパーコネクテッド(T合)世cを形作るものとなるだろう。

AIが主流になる

ここでは図2のように、「AIの軌跡(Trajectory of Artificial Intelligence)」として、ある定のタスクを実行する「狭IのAI(Artificial Narrow Intelligence)(ANI)」と それにく「人智を凌する@AI(Artificial General Intelligence)(AGI)」の進tを模式的に表した図がされている。筆vは、Trajectory を軌Oとlすべきか軌跡とすべきか、迷ったが、後vの(sh┫)が理解しやすいと判した。誤lであればご容赦願いたい。


図2 AI\術の軌跡(Trajectory of Artificial Intelligence) 参考@料2の2`の図に筆vが加筆

図2 AI\術の軌跡(Trajectory of Artificial Intelligence) e軸の機械Δ惑ちTスケール。横軸のQ代は2020Qまでは等間隔、2020Q以Tは歓`rになっている◎でした人智をえる時期と模は不とってあり、2020Q以Tの機械Δ2本の折れ線の間であるという模式図。 出Z:参考@料2の2`の図に筆vが加筆


図のe軸は任Tスケールで機械ΑMachine Intelligence)の度合いをし、横軸はQ代で、ANIの場合は1970Qから2020Qまで等間隔で刻み、AGIに瓦靴討2020Q以T2060Qまで歓`rで刻んでいる。

ANIでは1970Q代の飛行機のO動操eシステムから、1980Q代のABS(アンチロックブレーキングシステム)、1990Q代は電子メールのspamフィルタ、2000Q代は音m認識、2010Q代は顔認証、そしてO動運転への軌跡がされ、くAGIは「まだ時期と模は不」としながらも、jきく機械Δ慮屬鰺女[している。シンギュラリティのきる時期や、その時にこる(j┫)は、現時点では不祥であろうと筆vは推Rする。

2040QまでにAIは他の\術と融合して(実△気譟、健康問の改、Wで効率の良い輸送、個人に合わせた教育、日々の業のソフトウエア改、そして場の収\量\加に至るまで、ほぼすべての人々のに役立つものとなろう。創業vW(w┌ng)益をpするため、世c中で人材耀u争が行われ、(その人材を)開発中のAIに投入し、社会、経済、そして戦争までk新される時代になる。同時に確かなの高いデータ量が\加し、コンピューティング容量の\加と高]通信が可Δ砲覆。k(sh┫)個人のプライバシーやOy(t┓ng)に関するK影xを和らげる挑戦を推進する要もあると、ここでは主張されている。

工業と労働vの変革

AIによる失業率を抑えながら、AIのW(w┌ng)便性を{求するため、国と企業は教育と職業訓aにを入れる要があろう。

データが槐vになる

2040Qにはi例のない量のデータが扱われるようになり、そこからQ_な識やξが擇濬个気譴襪世蹐。k(sh┫)プライバシー、所~権、データU御の分野で合やZ轢も\加もするだろうと指~している。

セキュリテーとプライバシーの再検討

現在のプライバシーの念も進化して、個人情報をもシェアする時代になる。独裁的なBは国cをモニターし、国cの動きをU御するためにそのデータを使おうとするだろう。にまた、マーケティングや、(O分に都合の良い)餮譴鮖杜てあげるため、ビデオをじ曲げたり、偽の情報を流したりすることを嗄な}段として使うようになろう。

O主性のC理(Ethics of Autonomy)

C理的なIの認識は国によって異なる。しかもAIのT思定プロセスは判りにくく不透であるという徴があるので、無T識ながらもTbにバイアスがかかる可性もある。また差別や国際問で誤った判をする可性も\加する。透でなT思定プロセスのもとに、信頼性も高く、信できるAI開発のために協し合うことは、信頼関係の醸]に要である。Hくの国は個人情報を厳しく管理する(sh┫)向に進むだろうが、そのルールがAI のξの完な発ァにつながるような(sh┫)向に向くように、議bを_ねる要がある。

スマート材料と]\術は新世cを構築しつつある

2040Qまでにスマート]\術に使われる新材料は、コスト削、性Ω屬亡麝燭靴弔、新デザインで、@飩@からに至るすべての攵颪鰤k新するだろうと予Rしている。これは4次噞革命(参考@料5)とも言われている。垉遒両噞や職業、サプライチェーン、ビジネスモデルを新しいものにき換えながら、人々の水を向屬気擦討いことになろう。

あるドライバーが他のドライバーを相互に牽引するという良循環を長くかせるには、材料と]\術を分`して考えることはできない。この指~は、長く]\術を担当してきた筆vにはよく理解できる。材料と]\術のドライバーが高性Ε灰鵐團紂璽謄ング\術や材料モデル、AI、バイオ材料など他のドライバーとの融合で、この良循環サイクルがM発tされることが望ましい。ここでは、バイオ材料とAIや他のドライバーがどのようにT合するのか、そのT果何が擇泙譴襪里、AIを使って何か新性のある材料を擇濬个垢海箸鵄[定しているのだろうが、例が欲しかった。

デザインオプションの\加

次元プリンティング\術で瑤蕕譴討い訐兪憺]形\術(Additive Manufacturing、SしてAM)(参考@料6)では、使可Δ丙猯舛煉|類も、チタンから爆薬材料に至るまで著しく\加している。しかもAMによって、世c中どこの小模企業であっても、また^a経xがなくても、高度な]ξをeてるようになった信頼性に関しては\術的なハードルがあるが、それでもAMを使って、プロトタイプを]期間で作ることができ、また高度にカスタマイズ官することもでき、には顧客工場にてオンサイトで(を作って)提供できる。しかも他の(sh┫)法では不可Δ編次元形Xも可Δ覆里如∈8]\術分野を牽引するようになる。

その場で臨機応変に使う(On the Flyの採)

情報\術の進歩と、コンピュータによるモデリング\術、および機械学{\術が先進的なシステム、例えばロバスト\術、IoT、ロボティクスなどと融合して、リアルタイムで(x場要求に)反応し、条P変に応じることができるようになる。ネットや顧客とk棖靴振ζ攵システムの構築が可Δ箸覆。

要なもののデザイン

「現在の材料\術ではまだ^の屬砲覆ず猯繊廚筺◆峺楜劼陵弋瓩垢のために最適化された材料」をuるための革新的な変革が進行中である。喇wで軽量でW価な材料が、豢機から携帯電Bまで広J囲な設分野に進出していく。

要なものの実∩箸瀘て

来るべき数蚊Qの間に、垉遒砲uることができなかった性Δ鱆~するHくのが、材料の進tで]できるようになる。二次元材料、メタマテリアル、プログラマブル材料などが、普通ではuられない單戮判斉霎、導電率、その他の性Ω屬鬚發燭蕕垢世蹐Δ判劼戮蕕譴討い。

以下バイオ\術のイノベーションが記述されており、それも常に_要である。長]がbじられているので、興味がある(sh┫)は原Zを当たられたい。ここではLCの関係もあり、省Sさせていただく。

まとめ
以嵳廚垢襪法峩\術発tの]度が]まりつつある時代に、覇権を曚襪燭瓩砲録雄燹▲淵譽奪検▲沺璽吋謄ングが_要な鍵となる。そしてj国、j企業だけでなく、中小模でも、擇泙譴討る\術をいち早くモノにできれば、サプライチェーンのk端を曚、世cに貢献できる可性がある」ということが骨子であろう。筆vが参考@料1で先に見通したIoT、AI、Deep learningが_要という菘世楼欸eできよう。

後ではハイパーT合世cのもつT味を、筆vなりにもう少し深くEり下げて記述する。図1と図2だけからでは見えなかった(あるいは 見えにくかった)ハイパー世cのT味が浮き屬るからである。そのT果、例えばプラットフォーム構築業のベンチャー企業が参考になる指~(案)も導き出される。

(後にく)

\術コンサルタント r志田元孝

参考@料
1. r志田元孝、「2050Qの\術予R―課はやはりIoT、人工ΑAI)、深層学{関連か」、 セミコンポータル (2020/06/02)
2. National Intelligence Council, "Global Trend 2040", Office of the Director of National Intelligence (2021/03)
3. 例えば「2040Qの世c情勢を盜餡半霾鷁餤弔j予R 『グローバルトレンド 2040』のシナリオを詳解(1/11)」、JBpress (2021/04/26)
4. TransformationのT味は例えばr志田元孝、「AI搭載デジタル化は成功実績を_ねて邁進あるのみ」、セミコンポータル (2021/09/24)
5. 例えば「1I 4次噞革命のインパクト」、 内VB
6. 積層]形\術(Additive Manufacturing)(AM)とは3Dモデルデータを基に材料をT合して]形颪鮗苔化する積層]形(JIS). 例えば「積層]形法 (AM \術) とは」、Autodesk

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