�Mの半導��に関する経�xは、メモリ（17�Q）、IP/テクノロジ開発（10�Q）、USB/セキュリティ等のASSP（5�Q）、業�c団���官�等の間接�靆隋�8�Q）、��約40�Q間。�mか不�mか、��常に幅広く経�xしてきたので、集積�v路（LSI）の�\術に�瓦垢覦���は今も�咾ぁ�メモリの経�xが長かったが、このブログでは、AI/セキュリティ/通信ネットワーク等の、�Z�Q、通商�C�o/�W��保障問��が�j(lu┛)きくなって来ているIT（情報�\術）分野のロジック�U半導��に関する内容を中心に、�M見を発して行きたいと思う。少しでも、半導��関係�vの参考となれば�mいである。

初�vは、AI向けの半導���\術への期待から�T在感を�k段と高めているNvidia社を�Dり�屬欧茲Δ隼廚Α�Nvidia社は、言わずと�瑤譴身焼���業�cに在ってファブレス�j(lu┛)�}の優良企業である。 ����が位����けられてきた�x場は、次の通りである；

・ PC/WS��のグラフィックス・アクセラレータ
・ ゲーム専��機のグラフィックス・プロセッサ
・ スマートフォンのメディア・プロセッサ
・ HPC/科学�\術���Q��プロセッサ
・ Deep-Neural-Networkの学�{/推�b��プロセッサ
・ �O動運転��組み込みプロセッサ

時にPost-Intelと期待される、その�咾気叛�功要因を、今後数�vに分けて��業戦�S/�\術戦�Sとマネジメントの�Cからを探ってみる。

元A(ch┳)MD出身の3人が創立

Nvidiaの創立（Foundation）は1993�Q4月。元A(ch┳)MD社�^ のJensen Huang��と、元Sun Microsystems社のChris Malachowsky��、Curtis Priem��の��人が、Microsoft社のWindows-PC��のグラフィックアクセラレータチップやグラフィックボードのB2B (Business to Business) / B2C (Business to Consumer)ビジネスを狙って��業した。翌�Q、元Sun Microsystems社のDavid Rosenthal��も加わっている。

1993�Qは、��1次湾岸戦争があった�Qである。 日�U半導��メーカーは、1986�Qに締�Tされた日�殀焼���協定によりP(gu─n)C向けのロジックビジネスが�U約されてしまい、また1990�Q以来の��高進行のために��業環境が�K化し始めていた。

しかし、その�X況は、シリコンバレーの半導��企業と、��湾のシリコン・ファウンドリ等の���]�佗藉覿箸�らなるIBM-PCの開発���]の国際分業���Uにとっては順風となっていた。そして、Windows 3.1、Windows 95と、IBM互換PCの�j(lu┛)躍進が始まった。

家庭��PCに加え、業����ワークテーションやゲーム専��機向けのニーズもあり、1993�Q時点で、「24のグラフィックス・チップの会社が誕�擇掘�3�Q後にその数は70まで���\した」と、Nvidia社のウェブサイトではその歴史を振り返っている。

PC��チップセット�x場とは、Intel社やMicrosoft社の影�x��の�j(lu┛)きいインターフェース仕様や����企画に適��しなくてはいけない�壅Fな�x場である。����的には、PC��チップセットの統合や、PCに搭載するDRAMコストの�I約、LCDの�j(lu┛)画�C化、PC����のラインナップ企画、グラフィック処理機�Δ鮴擇蟒个杭櫃離ぅ鵐拭璽侫А璽垢虜Y��化などであった。より高性�Δ��覦茲任蓮�EWS（Engineering Work Station）やゲーム専��機向けのグラフィックス機�Δ離法璽困發△辰拭�

Nvidia社は、それらへの「適応」のために、プログラマブルGPU (Graphics Processing Unit)という新��念の�@��プロセッサ�v路 (SIMD: Single Instruction Multiple Data) の開発に進んだ。この開発の成功により、当時進んでいた「3Dグラフィックスの座�Y変換・陰影���Q処理（Hardware Transform and Lighting）機�Δ虜Y��化」に素早く�官�させることができた。また、そのアーキテクチャがスケーラブルである故に、PCからゲーム機までの幅広い要求に�官�するビジネス・ロードマップを�Wくことが可�Δ箸覆辰拭�

世�c初の GPU と言われるGeForce 256 の成功によって、同社は、グラフィックス�x場でのポジションを確立し、1999�QにNASDAQへの�崗譴棒�功した。 同�Qの���Qでは、売り�屬欧�100億��/�Qを��えた（図1）。

図1　Nvidia社の売�幢Y(�E線)と時価総�Y(�契�)の推�　��Z�Qは、時価総�Yは売�幢Yを�j(lu┛)きく���vって推�，靴討い襦�(出�Z：Nvidia社のAnnual Reportを元に筆�vが作成)

この時期の議�bを、Jensen Huang CEOは、2002�Q7月の雑誌Wiredで、「これは、�d次処理（CPU）と並�`処理（GPU）をどのようなアーキテクチャとインターフェースにて行うのが良いのかという問��だった」とシンプルに語っていた。 そこには、「画�欺萢�は本��的に並�`データ処理である。 コンピューティングの��(j┤ng)来はマルチメディアが牽引する。 ��って、GPUにはCPU以�屬僚�(j┤ng)来性がある」という�X況認識があった。

CPUの陳�慍柔鐓S

�i記の雑誌Wiredで、Jensen Huang CEO（図2）は、”the man who plans to make the CPU obsolete”と紹介された。“Planned Obsolescence”という表現は、通常は����のライフサイクルを早めることによる��要の喚��する戦�Sを�T味するのであるが、この場合は、「GPUの�@��化（General-Purpose GPU）を進めることによって、CPU�\術の価値を陳�慍修垢襦廚箸料T味で使われていた。

図2 Jensen Huang CEO 撮影：�氾跳�二

半導��業�cにとって、「Make-Obsolete」は余りに常識�圓�て、普段は気にすることのない水や空気のような発�[である。 Mooreの法�Г�健在であった時代においては、���]�\術が微細化を進めることによって�i世代の商��をMake-Obsoleteし、新たな世代にチャンスをもたらした。

しかし、Post-Mooreの時代では、Jensen Huang CEOの「�v路�\術を進化させるによって、古い�v路をMake-Obsoleteする」という発�[が�_要なのではないだろうか？ �J�TのCPU、GPU、ネットワークプロセッサ、FPGA、セキュリティチップ等を、�v路アーキテクチャのレベルでMake-Obsoleteする次世代�v路�\術は、�x場のゲームをリセットさせ、��配�vを交代させる可��性を�擇濬个后�

2017�Q、MIT Technology Reviewが��(li│n)ぶ「50 Smartest Companies」にて、Nvidia社は、��1位に��(li│n)ばれた（参考�@料1）。翌�Q、Harvard Business Review（参考�@料2）から、Jensen Huang CEOは、ZARAを�t開するスペインInditex社のPablo ISLA CEOに次いで��2位となり、2020�Q10月14日のForbes誌の「THE JUST 100 Companies Leading the New Era of Responsible Capitalism」では、Apple、Intel、Alphabet (Googleの�e株会社) 等の優良先端企業を抑え、Nvidia社は、Microsoft社に次ぐ��2位に��(li│n)ばれた（参考�@料3）。彼の経営は、革新性と成長性の�菘世�ら、�盜颪費�湾の�噞�cに�Vって高く�h価されている。

2020�Q1月��の���Q時の��業�^数は約13,800人、売り�屬�109億ドル、営業�W(w┌ng)益率26％に�屬辰討い襦� ��に、最�ZのNvidia社の株式時価総�Yの高�_は驚異的である。 売�幢Yでは、未だIntel社の10分の1��度だが、株式時価総�Y (Market Value)では�JにIntel社を凌��している。

次�v以�T、このNvidia社の成長の�B�Dりを振り返ることによって、集積�v路設��の��(j┤ng)来を考えてみる。

参考�@料
1. "50 Smartest Companies", MIT Technology Review, 2017
2. "The Best-Performing CEOs in the World 2018", Harvard Business Review, 2018
3. "THE JUST 100 Companies Leading the New Era of Responsible Capitalism", Forbes, (2020/10/14)