図1　ISSCC 2018のプログラム委�^会メンバーたち　出�Z：ISSCC

基調講演（Plenary Talks）は4�P、半導���噞そのもの、人工���Α▲�ルマ、コンピュータアーキテクチャについての講演である。Analog DevicesのCEOであるVince Roche��が「半導��イノベーション：このパーティは終わったのか始まったばかりなのか？」、フランスのCEA-Letiの科学&長期研�|のディレクタ代理Barbara De Salvo��は「頭�Nに触発された�\術：考えるチップへ」、デンソー専��役�^の加藤之啓��は「半導���\術が可�Δ砲垢詭ね茲��‘���社会」、UC Berkeley兼GoogleのDavid Patterson��は「コンピュータアーキテクチャの50�Q：メインフレームCPUからニューラルネットワークTPUへ」と��して講演する。

�d待講演は5�P採�Iされ、それぞれ5G向けミリ�S無線�\術、機械学�{のエッジ応��、コンピュータやスイッチでの光配線、センサネットの食��クラウドサービス、ニューラルコプロセッサによる�E��、というテーマである。ITの5�jトレンドである、IoT、AI、クラウド、5G、クルマという��点から見ると、基調講演と�d待講演のバランスは�Dれているようだ。さらに最�Zはこれにセキュリティが加わる。

エレクトロニクス・半導��から少し�`れた分野では、ITのトレンドをデジタルトランスフォーメーションあるいはデジタル化と�}ぶ。デジタルと言っても実際のデジタルシステムを実現するにはアナログ�\術はマストである。だからISSCCでは、アナログ、パワーマネジメント(電源)、データコンバータ（A-D/D-Aコンバータ）、RF（無線�v路）、ワイヤレス通信、ワイヤライン通信、イメージャ/MEMS/医��/ディスプレイ、デジタル�v路、デジタルアーキテクチャ、メモリ、テクノロジディレクションという11のサブコミッティが形成されている。

機械学�{とセキュリティに�R�`
AIの中心�\術である機械学�{は、様々なセッションにまたがり、セッション13の「機械学�{と信�ｽ萢�」とセッション31の「機械学�{向けメモリ内演�Q」だけではない。セッション7でも「ニューロモーフィック、クック�\術、セキュリティ�v路」やセッション21の「シリコンの拡張とその応��」においても登場する。

機械学�{に使われるニューラルネットワークの信�､慢Xける�_みのビット数は、単�@度の32ビットから半�@度の16ビットだけではなく、もっと��く4ビットへ変換することで消�J電��を下げるアーキテクチャが��発になっている。この積和演�Qがニューラルネットワークの��長でもあるが、演�Qを�~単にすればするほど消�J電��は��少する。最終的には1ビットすなわちバイナリでも可�Δ任△襦�バイナリだとメモリにそのまま�官�できるため、メモリの新しい応��として�R�`されている。

もう�kつはセキュリティだ。暗�ｽ萢�プロセッサだけでなく、暗�ｲ修離�ギを�收�したり、それをセキュアに保�Tしたりすることも�_要で、�H様な脅威に�眼^する�}段の発表もある。��来のソフトウエアによるセキュリティだけからハードウエアでのセキュリティも加味することで、セキュリティをさらに高める�妓�にある。

図2　企業からの採���b文数は��少しているように見えるが　出�Z：ISSCC

投�M�b文に�瓦靴萄涼��b文は約1/3で変わらないが、�j学からの採��数に�瓦靴憧覿箸�らの�b文が��ってきている。しかし、企業の研�|開発��動が��発ではなくなっているという�lではなさそうだ。�劜共同研�|はむしろ�\えていると�b文委�^は口をそろえて述べており、�b文の数え�気鮓�直す動きが出てきている。これまでは、共同発表の場合、��1著�vの所�錣鬟戞璽垢砲靴討�た。しかし純粋に�j学だけの発表なのか、共同研�|なのか、区分けは�Mしい。共同研�|でも企業�@を出さない場合があるからだ。複数のプログラム委�^は、�b文数の数え�気鮑８絽‘い靴討澆燭い判劼戮討い襦�