マクニカ、AIモデルを実△垢襯廛薀奪肇侫ーマーになる
半導やネットワーク機_の商社であるマクニカが、AI(機械学{やディープラーニング)を適するためのサービス「macnica.ai」を提供する。]業だけではなく、小売りや介護業c、金融、薬などさまざまな業|から、AIを使って業を分析し業績を屬欧燭い箸いν弋瓩ある。顧客ごとにカスタム官するためのツールがこのプラットフォームだ。

図1 マクニカ代表D締役社長の中潔
マクニカは単なる電子商社ではない。「\術のあるエンジニアを1000@Qえる商社だ」で同社代表D締役社長の中潔は言う。FPGAを使った設がuTであり、顧客のために設を提供するが、そのためのボードも提供してきた。商社からソリューションベンダーでビジネスを変革している。
AIを業に擇すには、AIに何をどのように覚えこませるか、そのためのAIモデルをどう立てていくか、業ごと、企業ごとにコンサルティングしながら、システムを構築する要がある。それにはどのような(ソフトウエアとハードウエア)や\術を使うべきか、などコンサルティングがLかせない。さらにシステムを構築し、AIの仮説を検証しOKとなれば実△垢襪、システムが完成した後も運していく。
マクニカは、顧客に寄り添ってAIコンサルティングサービスをt開するが、その基本ツールがmacnica.aiである(図2)。例えば]業では、工場内機械の異常検瑤筝両磧⇔化の予瑤鮃圓ΑIoTセンサをDりけ、センサからの経時変化データを蓄積し、故障を判定するのにAIをWする。また、]ラインでの異常検瑤篳里泙蠍屬任蓮不良原因を分析し歩里泙蠅屬欧襪燭瓩離廛蹈札垢筌僖薀瓠璽燭定しデータをDuし、判定する。この時のAIモデルを開発し]ラインに実△垢襦3荼hの判定にもAIはよく使われる。の外茲鮓るために画鞠Ъ蔚\術を使って、検hからuられるデータに基づき、合否を判定する。これまでなら^a\術vが合否判定に要だったが、人材不Bにより^a\術vをuることがMしいため、AI判定でO動化するようになる。
図2 macnica.aiの仕組み フルカスタム可ΔAIプラットフォーム屬乏発されるAIモデルを実△垢
顧客に寄り添ってAIモデルを開発し、顧客の要望にpった判基を作るためには、マクニカ笋縫如璽織汽ぅ┘鵐謄ストが要になる。この人材確保がAIの最jの問だが、macnica.aiでは、インドのCrowdANALYTIX社株式の41.8%をDuしたことでこれが可Δ砲覆辰拭CrowdANALYTIX社の長のkつとして、世c50カ国にいるデータサイエンティスト2万人以屬鮠}配できるようにした(図3)。彼らがモジュラAIを作り、実行プラットフォームに実△垢襦これによってフルカスタムのAIソリューションができる。組E化した2万人のデータサイエンティストは、普段はIT企業や設企業にしながら、パートタイムジョブとしてl富なAIの識をしAIモデルを作る。
図3 マクニカがA収して}に入れたCrowdANALYTIXプラットフォーム
CrowdANALYTIXは、フルカスタムができるクラウドWのSaaS(Software as a Service)型のソリューションで、顧客に要なQ|のAIモジュールを実△垢襪海箸妊スタマイズする。マクニカは、AIをする業の定から仮設・検証、実◆運までをмqする。さらに、顧客の課をシステム要Pに落とし込み、O社およびエコシステムパートナーのデータサイエンティストが最適なAIモデルを開発、クラウドAIプラットフォームへのAIモデルを実△垢襪世韻任呂覆、エッジ端にAIモデムも組み込む。
またマクニカは、これまでのFPGA開発キットMpression(参考@料1)をWして、AI学{環境、エッジの実行環境を構成するモジュールやボードも提供する。加えて、エッジ端やセンサ、半導などハードウエアも提供する。
参考@料
1. 高級なFPGAをもっと使いやすく、開発キットにRするAltera、マクニカ (2015/02/20)