2003�Q創業のFRONTEO社は、国際訴�e問��の解��に電子データの調�hと分析を行ってきた。2012�Qには日本語の�O��言語処理に使うAIを開発した。KIBITと�@��けられたAIエンジンは、少ない学�{データで分析できることを��長とする。例えば、訴�eなどで証拠を��(li│n)別する場合にKIBITで�t��を絞り込んだ後に、専門家がみてさらに�_要なものを��(li│n)ぶ、という作業を行う。このため、専門家の負担をゼロにするのではなく軽くするわけだが、��の高い�T果を�u(p┴ng)ることができる。

KIBITはいわゆるディープラーニングや機械学�{とは少し違う。これがF(xi┐n)RONTEO社で�擇泙譴燭里蓮�国際訴�e問��に�Dり組んできたことが�j(lu┛)きい。国際訴�eの証拠開��(j┤)�}��きでは、限られた時間内で�j(lu┛)量のテキストデータの中から証拠となるデータを、弁護士の判��基��に�pって、抽出するという膨�j(lu┛)な作業が求められる。そこで、弁護士の判��基��を学�{して、見たいデータを見つけやすく、不要なデータを見なくて済むようなシステムを開発しようとしてきた。これがKIBITである。

KIBITでは、関連性の高いメールやファイルのテキストを学�{し、関連性の低いメールやテキストも学�{しておく（図1）。ここに問��となるテキストを投入すると、KIBITが関連性の高い順にスコアを��けていく。

図1　FRONTEO社が開発したAIエンジンKIBIT　テキストデータの解析に��(d┛ng)い　出�Z：FRONTEO

KIBITはキーワードのような単語だけではなく、文章で使われている文�C(j┤)の構成、つまり文脈����をチェックする。しかも文書ごとに、例えばA4の�L1��や電子メール1通の単位で振り分けて、チェックする。

企業同士の�i合をという不��(l┐i)行為を発見する調�hでは、証拠を探す電子メールの例を図2に��(j┤)そう。「飲み」という言��をメールで見つけても、キーワード検索では、�i合を疑うメールと普通のメールを区別できない。しかし、「�i�vから」という言��があれば、定期的に会っていることを��(j┤)している。さらに「個室の居��(ji┌n)屋」という言��は、秘密の会合を�T味している。このため、�pしい二つの言��が入っている「飲み」というテキストと、「飲み」しか入っていないテキストだと、疑わしさが異なる。

図2　言語データの解析を見つけるために独�Oのアルゴリズムで�_みを��ける　出�Z：FRONTEO

KIBITでは、Landscapingと�}ぶ独�Oのアルゴリズムを開発し、このアルゴリズムに��って、それぞれの言��に点数（スコア）を��ける。図2の例では、「個室」の�_みは0.115、「飲み」の�_みは0.0017、「居��(ji┌n)屋」の�_みは0.081となる。こういったテキストを1��のA4サイズの�Lにまとめておく。調べなければならないこういったテキストが�j(lu┛)量に�T在する。例えばこのテキストを1万���_ねると1メートルほどの高さになるほど膨�j(lu┛)な量になるが、KIBITで1万��の�j(lu┛)量の文書のテキストを解析すると3分半で終わるという。解析したA4の�Lにも、「見つけたい」という�`的で学�{した文章に�瑤討い觸腓帽發ぅ好灰△鬚弔韻栃造���える。このようにして、見つけたい、すなわち�pしいテキストの�Lほど高い点数で表される。

KIBITの教師データは、さまざまな分野の専門家や経�x�vの暗黙��(m┬ng)を元に、メールや、日報、お客様の�mなどの文書を��(li│n)び、「見つけたい」教師データを作成する。FRONTEOは学�{させるためのソリューションソフトウエア����として、デジタルフォレンジックソリューション「Lit I View XAMINER」、eディスカバリ�мqシステム「Li I View E-DISCOVERY」、電子メール�O動監�hシステム「KIBIT Email Auditor」の3����を提供している。

今�v、��職した会社のオリジナルなLSI設��コードデータを調べ、「Lit I View XAMINER」に搭載されているKIBITにオリジナルのLSI設��コードデータを教師データとして学�{させ、容疑�vAが所�~していた転職先の膨�j(lu┛)なLSIデータセットに�瓦靴謄好灰▲螢鵐阿鮗損椶靴拭�KIBITのスコアリング�T果の�@度を確認したところ、スコアリング�岼未縫�リジナルのコードデータと内容が�F�瑤垢襯魁璽疋如璽燭�含まれていた。

今�v証拠となったコードを探すのに使ったデジタルフォレンジックソリューション「Lit I View XAMINER」のフォレンジックとは「科学捜�h的な」というニュアンスを含む言��である。KIBITは日本語のテキスト解析に使ってきたが、英語は言うまでもなく、中国や�f国語のテキスト解析にも使えるという。LSI設��言語は英語をベースとしているため、KIBITは見つけることができた。KIBITは設��言語の��長が元の企業だけなのかどうかを学�{していたため、転職先のデータでもスコアが高めに出たことで、元の企業のデータから盗まれた可��性が高いことを��(j┤)した。

FRONTEOは、日本だけではなく、��(sh━)国、�f国、��湾にも����所を��き、��業を�t開している。