図1　ウィンドリバー日本法人の社長、Michael Krutz��

Wind Riverは、�噞・医��・クルマ・宇宙�豢�など極めて�_要なインフラ向けのエッジコンピューティングをもっと賢くすることをゴールとしている。同社日本法人の社長であるMichael Krutz��（図1）は、「現在の�O��化は始まったばかりでまだ�科�ではない。�O動運転�Zが��故を��こし、工場のロボットによる�x亡��故もある。陸��のドローンの�c落、外科�}術の失�`による�x亡例などもある。もっと賢くする��要がある」と語る。まだ不�科�だが、今後完��な�O��化になれば人間のミスをなくすことができ、無人化が可�Δ砲覆襦�

�O��化は�噞やビジネスの分野だけにメリットがある�lではない。���B�Uの業��でもメリットはある。日本���Bが提唱する社会への�O��化は、テクノロジーを����し、�x�cにとってもっと良い社会、もっと良い交通、もっと良い医��、もっと良い監��・セキュアなシステムへとつながって行くとKrutz��は言う。このテクノロジーとしてIoTやAI、ビッグデータ、5Gなどを�~使、�攵掚や����を向�屬気擦襦�そして、さまざまなテクノロジーのパズルをうまく組み合わせることで、実現するという。��に�O��化には、4つのカギとなるピースがある(図2)。5G、エッジコンピューティング、AI/機械学�{、仮�[化である。

図2　�O��化を実現する4つのピース　出�Z：Wind River

5Gは、これまでの3Gとは��く違う�\術だとKrutz��は見る。4Gは確かに3Gの��長にすぎなかったが、5Gは広いバンド幅と�]いレイテンシによって��定的に性�Δ�違う。加えてネットワークスライシングによって、パブリックネットワークの中にプライベートネットワークを構成できるということも5Gの�咾澆箸覆襦�

またエッジコンピューティングは、現場�Zくにインテリジェンスをもたらすため、データを分析し、素早い�T思��定ができるようになる。

Wind RiverはAI企業ではないが、����のいくつかではAI/機械学�{アルゴリズムが��要となる。このため同社はAI/機械学�{のフレームワークを提供するという。�O��化システムでは、��定する�iの段階において�O分で最適化し、�O分で�Eすことで問��を解��しシステムを最適化する。この�T果、分析�ξ�の向�屬�図れるとしている。

仮�[化は、今のデータセンターが行っている�}法であるが、1��のハードウエアプラットフォームを複数に分けて、それぞれ別のコンピュータが動作しているように見せかける�\術のことである。ソフトウエアも含めて、アプリケーションやミドルウエア、OS、ハードウエアを1��のプラットフォーム内で分ける。仮�[化のメリットは、ハードウエアを変えることなく、リモートで仮�[マシンの機�Δ鮗{加するなどアップグレードが可�Δ砲覆襪海箸世箸靴討い襦�

��てのWind River����は、��来と変わらない4つの要求を満�Bするという。すなわち、セキュリティ、�W��性、信頼性、認証�官�の4つは同社����にとってマストである。これらの4つは��来に渡っても変わらない。

レガシーシステムから今後の��来のシステムへの間には�jきなギャップがある。レガシーなシステムでは、���z����向けであり、それだけで閉じており、他から分�`されており、メンテナンスが��要で、コンポーネントごとに�R認が��要、という問��があった。��来のシステムは、オープンで�W��、セキュアで、つながっており、インテリジェントで、ソフトウエアを定�Iし高い柔軟性があり、システムとして認証を�D�uする。Wind Riverはレガシーシステムと��来のシステムとのギャップを�mめる����を提供するとしている。

図3　Wind Riverの����群　出�Z：Wind River

Wind Riverは、RTOSのVxWorksやLinuxに加え、仮�[化のプラットフォームHELIX、クラウドプラットフォームのTitanium、その他デバッグやコンパイラ、シミュレータなどの開発ツールもある。これらの����を�擇�して�O��化を�мqしていく。