�j�}通信機�_Nokiaに見る、ネットワークにおけるAIと�收�AIの�W��法
Nokiaは携帯電�Bやスマートフォンの基地局における通信機�_を開発���]する会社だ。もはやかつてのような携帯端��メーカーではない。通信����を�屬押�携帯電�Bユーザーの満�B度を�屬欧襪燭瓩砲海譴泙任�AIを使ってきたが、このほどAIの�W��をデジタルツインに適��したり、�收�AIで通信�X況を聞いたり、異常を検出したりなど、拡�jさせている。6G通信にはAIが�Lかせないと見る。
図1 NokiaのLLMによるデジタルアシスタントでネットワークの�X況を問い合わせている 筆�v撮影
Nokia やEricssonは、AI/MLを使って通信ネットワークの中に�kカ所に集中させないように分�gさせて効率化したりSON（�O己管理ネットワーク）ソリューションを導入したりして、ネットワーク管理の�O動化を進めることなどにAIを����、無線ネットワークの性�Δ鰺遒箸垢海箸覆�エネルギー消�Jを��らしている。
RAN（Radio Access Network）はもともと基地局内�陲砲△辰燭�、最�ZはオープンRANなどにより演�Q主��の�霾�を基地局内に��かずクラウドで行う処理が浸透しつつある。Nokia Cloud RANではNvidiaの最新CPU「Grace」がレイヤー2（L2）に��き、L1アクセラレーションレイヤー（L1）にGPUを��くような構成になりそうだ。ここに先端のＡＩチップを導入する。
通信システムにおけるAIの����はさらに広がっている。LLM（�j��模言語モデル）をベースとした�收�AI「Nokia LLM AI Engine」を作り（図1）、「毎日スマートに学�{させている」と同社RAN����ラインマネジメント担当����管理�靆腓寮嫻でvであるBrian Cho��は述べている。このAIエンジンはNokia AI Digital Assistantとしてさまざまな通信��業に関して問い合わせるとAIアシスタントのように答えてくれる。
また、異常を検出するための「Nokia Hazard Detection Lens」と�}ぶリアルタイムのビデオ監��システムにもAIを導入し、�W��性が低下するとAIがアラートを発するようにしている。AIが煙を検�瑤靴����uのアラームを鳴らすこともできるようにしている。
デジタルツインにもAIを採り入れている。基地局をビルの屋�屬棒���する場合、ビルの林立する莂�3D-CADで表現し、ビル�kつをスモールセルとして扱い、例えば��つのビルからの電�Sを吹き出す向きが��しいかどうかをシミュレーションでチェックする（図2）。実際のビルに通信平�Cアンテナを設��する�iにシミュレーションで����的なビルの�屬里匹慮�きに何����くべきかについてもチェックしておけば（図3）設��期間の�]縮になる。
図2 都�xのビルを3D-CADで設��しデジタルツインで電�S�X況をシミュレーションする場合にもAIを使う
図3 ビルの屋�屬棒���した基地局平�Cアンテナの向きを調�Dするデジタルツイン
�收�AIは、サイバーセキュリティにも使われる。オフィス内の誰のパソコンが��撃を�pけているかをAIで点数をつけ、それを可��化するのだ。図4のデモでは、��撃を�pけてしまった�pしいパソコンのスコアが79点と異常に高い人のパソコンが�pしいと判��している。
図4 サイバー��撃を�pけたオフィス内のパソコンに点数をつけ、高�u点だと�pしいとAIが判��する
Nokiaは独�Oの半導��チップを設��しているが、その理�yはエネルギー効率を�屬押⊂�ない電��で性�Δ��屬欧襪燭瓩澄�Nokiaにとってカーボンニュートラルに向けたエネルギー効率の向�屬��`�Yの�kつである。独�Oチップはその流れの�k環となる。
