統数学的}法で半導プロセスの歩里泙蠅屬欧襦⊃靴靴ぅ咼献優垢登場
H変量解析という学問分野がある。さまざまなデータをD理してそのデータのeつT味をらかにするために使う。半導プロセス工は700~800工もあり、Q工の定める格を満たしていても歩里泙蠅100%に達しないことがある。格を厳しく、すなわち狭くすると本来良なのに格外の不良と判定してしまえばロスになる。お金になるをみすみす捨ててしまうことになる。歩里泙蠅100%Zく、しかもチップ収量も科になるようにプロセスを構築するためのカギとなるのがH変量解析ツールだ。
┣祝豸、配線幅、スペース、不純馭仕戞▲廛蹈侫.ぅ襦△修里燭瓩離ス流量、a度、圧などさまざまなパラメータのU御が要となる。個々のプロセスでは格J囲内であるとしても、プロセスがあまりにも複雑になると、T果としてICチップとして現れる性が良基を満たさない場合が出てくる。ICは集積度が2億トランジスタにも及ぶようになると設の複雑度だけではなくプロセスの複雑度も\してくる。
さまざまなデータをDっていても、それが最終スペックとどう関係するのか、データ量があまりにも膨jでプロセスにどうフィードバックすべきか、わからなくなることがあるという。H変量解析は、さまざまなデータ量をD理して、相関関係を見出し、格外のデバイスをプロセス屬ら見つけ出すことができる。
さまざまな実xをしてを作り出してきた化学や薬学のデータ解析にH変量解析}法は使われてきた。化学や薬学では、kつのを開発したからといってもすぐに化されるわけではない。それは毒性をeたないか、人へのK影xはないか、副作はないか、さまざまな他のと反応して社会にK影xがないように膨jな数の反応壻を徹f的に調べる。データ量があまりにも膨jなため、それをD理してわかりやすい形にするためにH変量解析が使われてきた。このような統解析}法はChemometricsと}ばれていた。
この}法が今度は半導]にも広がりを見せている。半導]工があまりにも複雑になってきたからだ。これはSemimetricsとも}ばれている。パナソニックは、低歩里泙螢ΕА璽呂糧擇鯔富Vするために早い段階からこの|の}法をDり入れてきたことを、11月4日東B秋原で開かれた「プロセス不良の発見/vcへの応を見据えた、H変量解析基礎セミナー」でらかにした。45nmプロセスのDVDICは2億5000万トランジスタもあり、工は複雑すぎる。プロセスデータの経時変化から今後のデータを予Rするバーチャルメトロロジーと}ぶ}法を導入し、進化させている。
膨jなデータを解析するx販のツールもある。MKS社が数QiにA収したスウェーデンのUmetrics社はこういったH変量解析ツールの昔から定hのあるメーカーだ。1987Q設立の同社は石・薬・化学噞で実績をeつH変量解析ツールの開発会社で、60人しかいない業^の35%がF士だ、と講演した同社のJohn Hultmanは述べる。最Zでは、金融の分野にもこのH変量解析が使われ始めていると同はいう。同社は化学分野へはこれまで通りRするが、半導は他の噞よりも成長率が高いとして、半導プロセス分野へもH変量解析という統数学的}法をeち込んできた。
半導]は微細化がMしくなっているだけではなく、プロセスも膨jになってきているため、膨jなデータのD理を歩里泙蟆鮴呂北鯲てようというのがH変量解析である。F士だらけの企業が統数学を~使してビジネスにつなげようというこの動きは、複雑化が進む半導]にとって新たなビジネスチャンスを擇濬个后k気糧焼メーカーもこういった賢い}法を導入することで高い歩里泙蠅魎待できるとなると、統数学をある度理解する要が出てくる。半導ビジネスの裾野はますます広がっていく。