コンピューティング\術を~使するクルマ、ロボット
Qけ早々、盜颯薀好戰スでエレクトロニクスの総合見本xInternational CESが開かれ、家電からクルマやコンピュータ\術へと分野を拡jしてきた。かつては家電見本xConsumer Electronics Showと言われたが、3Qiからコンシューマという言が使われなくなった。今QはクルマがR`されたようで、新聞L屬鬚砲わした。
ここ数Qずっとクルマのコンピュータx場にを入れてきたnVidia社は、今QはディープラーニングのZ載コンピュータDrive PX2を発表した。Appleのマックブックプロ150分の処理ξを△┐討い襦△1月7日の日経噞新聞は報じた。スウェーデンのボルボが採するとしている。nVidia が流しているブログ(参考@料1)によると、カーコンピューティングが要なのは、センサが4のLidar(ライダー:レーザビームによるR{\術)や4の魚眼レンズカメラ、2のi汽メラ、GPSからの信、鮖]100kmで走りながらリアルタイム処理しなければならないからだという。来のコンピュータパワーでは処理ξがBりないとしている。
次世代のカーコンピュータDrive PX2の処理ξは、24 TFlopsで、1秒間に24兆ディープラーニング演Qを行うξがあるとしている。このコンピュータで、サラウンドビューや衝突vc、歩行v検出、交差点通行モニタリング、ドライブX況モニタリングのような機Δ鮗存修任るとしている。このディプラーニングコンピュータは、膨jなデータから学{するためにDIGITSと}ぶニューラルネットワークソフトウエア開発キットに加え、ビデオキャプチャーやビデオ処理ライブラリも提供する。このコンピュータを搭載するクルマは、ソフトウエアのアップデートにより、もっともっと賢くなるという。
盜颪General MotorsとFordは、クルマを]するだけではなく、クルマの新しい配Zビジネスモデルを]ち出したUber社のようなクルマ配Zサービスやカーシェアリングに乗り出すとInternational CESで発表した、と7日の日本経済新聞が報じた。O動Z業のx場模が2.3兆ドルなのに瓦靴董交通サービスは5.4兆ドルもあるとして、交通サービス業へt開する。まず1として、GMはUber社のライバル企業であるLyft社に5億ドルを出@する。
トヨタO動Zは、カーコンピューティングに要なAI(人工Α砲魍発するため、盜颪妨|開発会社「Toyota Research Institute(TRI)」を1月に設立した、と7日の日刊工業新聞が伝えた。Googleでロボットを開発していた責任vを採したという。nVidiaのディープラーニングもIBMのコグニティブコンピューティングも共にAIのk|であり、トヨタがどの擬阿鮖箸Δ里についてはらかになっていない。トヨタはFordともZ載情報機_の開発で提携したと発表している。
また、日O動Zは電気O動ZリーフのZ載情報システムにMicrosoftのクラウドサービスAzureを採すると発表したと6日の日経が報じた。また、インフィニティのk陲砲Azureを採する予定だとしている。
コンピューティングξを屬欧茲Δ箸靴討い襪里魯ルマだけではない。ロボットでも、もっと賢くするために、IBMとソフトバンクが提携した。ソフトバンクのロボットペッパーを使って、小売の接客や介護мqなどのサービスを共同開発すると7日の日経は伝えている。両社はIBMのコグニティブコンピュータ、ワトソンの日本語官を開発してきた。コグニティブコンピュータは、ビッグデータの解析だけではなく、学{を通じてT味を理解する機Δ發△襦このためロボットへの応にも向いている。
IBMはさらに、O社開発のCPUであるPowerアーキテクチャを使ったコンピュータを開発するため、「オープンPower推進センター」をnVidia日本法人と共同で設立すると5日の日経が報じている。Powerアーキテクチャを使い、ディープラーニング等の新しいコンピューティング\術が求められていることを反映している。パソコンやサーバのIntel、モバイルのARMというJTのコンピューティング\術から、新たなコンピューティングの軸が擇泙譴覯性が高い。
参考@料
1. Supercomputing at 60 MPH: How Deep Learning Will Give Cars Superhuman apabilities (2016/01/06)