AI関連企業による2017�Qの世�c�@金調達�Yで、中国が�盜颪��sき����152億ドルに内、48%を��めることがVC（Venture capital）や��業関連の�歡��h会社CB Insightsの調べでわかったという。�盜颪�38%だった。中国は2016�Qには11.6%しかなく、2017�Qに���\したことを��している。中国�Q社は���Bが�мqする顔認証�\術やAIプロセッサの開発に��を入れる。

現在開発されているAIには教師あり学�{のアルゴリズムが�Hく、教師となる答えと比べて��解か誤りかを��定し、�H数のデータを積み�屬欧討い�ことで学�{する。このため、1�vで学�{が完了することは少ない。経�x的に積み�屬欧襪海箸之俎x�vとの連携を高めながら、学�{した「��識」を�{�uする。例えば、故障予�瑤噺世辰討皺燭鮓両磴板蟇Iするかによって、��常値を異常と判��することもある。ただし、間違った答えも学�{させ次の判��に�擇�すことができる。

NECは運営するデータセンターの監��・管理にAIを?q┗)���し、設�△慮両稷��瑤簓埒廓vの監��、入��出管理などの仕組みをデータセンターに導入する。これまでの人�}による監��作業などを��完し、不審�vの見逃しを防ぐ。ここでの経�xを蓄積し、国内外の企業の��要を�Dり込むとしている。NECは��社的に顔認証システムに��を入れており、入場�vの不審な挙動を検�瑤垢襦Ｎ磴┐弌��O社のサーバ以外のエリアに入ったら監��センターに�瑤蕕擦襦�また、データセンター内の電気・空調設�△良n働データをAIに学�{させておき、予め設定したしきい値を��えたら、故障の予�瑤犯���して管理�vに通�瑤垢襦４岼磴ぅ如璽燭�AIシステムに�Dり込めば学�{�@度は高まっていく。

パナソニックは、要介護認定を�pけた人に最適なリハビリ��画を立案するサービスを始める、と21日の日経が報じた。要介護度が改��すれば厚�斛�働省から��業�vに報酬が加�Qされるため、適切なリハビリ��画作りが求められる。パナソニックは、高齢�vなどの睡��パターンや行動内容がどう変わるのかをセンサを通じて記�{し、データの��長を解析、要介護度を改��するための適切なリハビリ��画をAIが�O動で組み立てるという。行動を検出するのは、電�Sで�}吸の様子を調べるセンサや人感センサ。ただし、AIが����的に何をどう学�{するのか、どのようなしきい値を使うのかについては報じていない。

��田��作所は、CEATEC 2017で見せた場の雰囲気を学�{するAI「NAONA」（参考�@料1：セミコンポータルで�J報）を2018�Qに商��化すると23日の日経が報じた。これは、職場や�o共スペースなど人が集うところでの雰囲気や�rり�屬�り、人の親密度などをAIで分析、可��化するシステム。人の集まる場所にマイクを設��、その音�mデータを、通信機を通してサーバに送る。�Rうべき音�mには人の会�Bなどから音量や高さ、長さなどの信��(gu┤)を読み�Dってデータ化するという。システム導入�J��は検討中だが数�暇���とシステム専門会社よりも�W価に設定する。

AIの学�{に使われるディープラーニングの��並�`演�Qと同様の量子コンピュータの登場は、これまでの素因数分解を�W(w┌ng)��する暗��(gu┤)鍵の解読が�]時間で行えることになるため、より�嗄�な暗��(gu┤)鍵を解くための新しい暗��(gu┤)�\術の��(li│n)定を�盜駭��Bが進めていると26日の日経が報じた。新しい暗��(gu┤)�\術の条�Pとして、10の80乗�v以�屬亮��Qが��要だとしている。この���Qだと、現在最高性�Δ離后璽僉璽灰鵐團紂璽燭任�10の50乗�Q以�屬�かるという。�t��として��(li│n)定された69の�\術には日本のKDDI総合研�|所、情報通信研�|機構、東��が残った。

AIでのデータ解析やIoTなどにはセンサが�Lかせない。TDKはもともとフェライトの�u�Tな�����\術を�eち磁気センサが�u�Tな企業。加�]度やジャイロなどMEMSに�咾�InvenSenseと（参考�@料2）、ベルギーのファブレス半導��のIC Senseを�A収、さらに�O動�Z向けのホールICや信��(gu┤)処理ICに�咾ぅ好ぅ垢�Micronasと、MEMSセンサメーカーのフランスのTronics Microsystemsを2016�Qに�A収しており、センサの����ポートフォリオを揃えた。TDK本�霑避Eに100�@の営業�頏�を集約し新たな顧客開��を進める、と23日の日経�噞新聞が報じた。2021�Q3月期に18�Q3月期見込の2.5倍となる2000億��に�\やす��画だという。

参考�@料
1. AIをもっと身�Zに−CEATEC 2017 (2) (2017/10/12)
2. TDKがInvenSenseを�A収する理�y(t┓ng)（わけ） (2016/12/22)