AI、量子アニーリング\術の開発が発に
6月24日の日本経済新聞に、「AI人材70万人 世c争奪、O動運転・顔認証で不B深刻、日本勢、歟罎妨紊譟廚箸いΩ出しが載った。AIは今や、株式の高]D引、創薬開発、コールセンターをはじめ、さまざまな研|vがデータ解析にWし始めている。k機〓並`処理が可Δ蔑婿劵灰鵐團紂璽燭筺∈播化問をk瞬で解ける量子アニーリングなど新しいコンピューティング\術が登場し始めている。こんなニュースがHい週だった。
AI人材の不Bは2QほどiにL外D材で聞いた。日経によると、100万人の要求に瓦靴童什澆30万人しかいないという。AIを使った実例はすでに表れている。ただし、AIは、1次の1960Q代、2次の80Q代半ば、そして今の3次ブームになっているものの、AIの定Iが今kつ確ではなく、Z々しく思っている情報処理関係vもHい。また人間のQξよりも優れたQができるマシンを人工Δ扉}んでいたこともあった。東Bj学の松_l教bは、最新のAIブームはデープラーニング以Tの\術を指す、という。
IBMは機械学{のマシンをAIと}ばずコグニティブコンピューティングと}んでいた。クイズに出やすい問をコンピュータに学{させることで、クイズ番組のチャンピオンにMったという~@なBも最Zのブームのきっかけのkつだ。Googleの検索エンジンAlphaGoが囲の@人にMったというヘBも同様。NvidiaはMicrosoftが機械学{で音m認識の認識率が95%Zくになったことがきっかけだと述べている。いずれも機械学{ないしデープラーニングからAIが始まっている。
ただし、AIは仕を奪う、AIが人間にとって代わる、といったネガティブなキャンペーン(確な実ではない)はしくはない人間の仕を完するものがAIである、という認識でIBMはAIをArtificial Intelligence(人工Α砲任呂覆、Augmented Intelligence(完Α砲ふさわしいとしている。
22日の日経噞新聞は、Google(確にはA収した英DeepMind)が2次元画気ら3次元画気鯒Ъ韻垢訖靴靴げ鞠Ъ蔚\術GQN(Google Query Network)を開発したと伝えた。これは、例えば人間が初めて入る隹阿かれたテーブルが3本Bしかなければ、4本`がどこかに隠れていると[気垢襪茲Δ、これまで学{したことを[して2次元の画気ら3次元画気鵄[するような認識\術らしい(参考@料1)。これまでの画鞠Ъ韻蓮画気哩Wかれた動颪篆颪@iを分類する学{がHかった。この学{には何h、何万の絵や^真を見せて覚えさせていた。時間も}間もj変かかる学{作業だった。これに瓦靴、GQNでは、何かの画気ら奥行き情報などIすべき動颪篆颪亮りの情報だけを学{することで、学{の負荷をらそうというもの。
18日の日経噞は富士通の田中達也社長とのインタビュー記を載せ、同社がスーパーコンピュータ、デープラーニングを使ったAIのマシンである「Zinrai(ジンライ)」、さらに量子アニーリングに瑤親虻遒CMOS半導屬嚢圓Ε妊献織襯▲法璽蕕淋つを軸にコンピューティング\術をt開していることを語っている。それぞれ、高]のベクトル演Q、認識\術、最適化問のソリューション、という咾澆ある。
20日の日刊工業新聞は、情報処理機構が量子アニーリングに瑤親虻遒CMOS半導屬納存修垢襯▲法璽螢鵐哀泪轡鵐廛蹈献Дトを今秋立ち屬欧、と伝えた参加するのは富士通と日立作所。日立もCMOSアニーリングマシンを富士通とは別に開発しており、その応を含めた開発人材を育て、企業や業化をмqするとしている。量子アニーリングは巡vセールスマン問のような最適化問を解くことがuTで、AIとはく違う。また量子コンピューティングは並`処理がuTな問を解くのに向く。AIは学{したものがuTであり、それぞれuT不uTがある。いずれも来のフォンノイマン型コンピュータでは解くのに時間がかかる問を]時間で解くことができる。
21日の日経は、NTTの量子ニューラルネットワークという新型コンピュータのWX況を報じている。これは光ファイバループ内を2000個の光パルスをhv度vし、光パルス群が最もW定する位相の組合わせをとるという(参考@料2)。このニュースリリースを読む限り、アニーリング}法と瑤榛播化問に化している。この発表は、量子コンピュータとは別颪世箸いΩ|vの厳しいT見にさらされたが、やはり何が量子なのか、量子学の何の性をWしたものなのか、よくわからない。
盜颪IEEEでは新型コンピューティング\術としてRebooting Computing Initiativeといったグループが擇泙譟▲櫂好肇侫ンノイマン型コンピューティングの研|を始めたが、学会動は発ではないようだ。
参考@料
1. Neural scene representation and rendering、DeepMindホームページ
2. ニュースリリース「量子ニューラルネットワークをクラウドでx〜量子をいた新しいQ機が使えます」