日本時間9月13日、Appleが発表した新しいiPhone XSシリーズに使われているアプリケーションプロセッサには、CPUコア(合��6コア)に、GPU（グラフィックスプロセッサ：4コア）コア、ISP（イメージシグナルプロセッサ）に加えて、機械学�{向けのプロセッサ8コアなどを集積したチップである。

��に機械学�{のIPが優れもののようだ。これまで、スマホのような端��（エッジ）�笋竜ヽ３��{システムでは、推�bだけを担う機�Δ�主だった。パターン認識のような学�{はクラウド�屬離灰鵐團紂璽燭覆匹鮠W(w┌ng)��して、例えば画�気覆匹魏浸h��と読み込ませていた。エッジ�笋蓮△修硫��汽如璽燭鮓気縫好泪曚離�メラでとらえた映�機Σ��気鯣淑未垢襪燭瓩凌��b機�Δ��pけ�eつAI（機械学�{）IPコアが�Hかった。

最�Zでは何�h、何万もの画�気鯑匹濆�ませなくても高い認識率が�uられるような仕組みが出てきつつある。すでに学�{させている画�汽如璽燭鮠W(w┌ng)��してプラスアルファとして100����度読み込ませるだけで認識率を高められる「転�ヽ��{」や、（GAN（Generative Adversarial Network）と�}ばれるデータ量を��(f┫)らす学�{アルゴリズムが出てきたため、学�{そのものの負荷が軽くて済むようになった。このためエッジ�笋任盞擇�学�{させるだけで高い認識率が�uられるようになっている。AppleのiPhone XSシリーズは、おそらく転�ヽ��{を�W(w┌ng)��することで、�}元でも画�気魍��{できるようになったのであろう。

ただし、Appleはニューラルネットワークを�W(w┌ng)��する機械学�{専��のIPコアを「ニューラルエンジン」と�}び、毎秒5兆�v（5 Tera operations per second）の演�Q性�Δ魴eつとしている。このAI機�Δ砲茲蝓�画�妓〆�や音楽検索において、画�気鯑匹濆�ませたり、音楽を読み込ませたりすることで何の絵か、何の音楽かを�瑤襪海箸�できるはずだ。もちろん、学�{機�Δ鮴澆韻襪燭瓩砲魯▲廛螻�発�vに頼る��要がある。アプリ開発�vは、Appleの提供するCore ML（Machine Learning）のソフトウエア開発プラットフォームを�W(w┌ng)��して、音楽検索などのアプリを作��することができる。

��来のiPhone Xにも機械学�{のコアを含んでいたが、そのプロセッサチップA11 Bionicと比べ、9倍の�]度で演�Qできるとしている。

もう�kつ、iPhone Xで初めて搭載された機�Δ箸靴憧蘿Ь攀��Δ�ある。これは、顔の2次元�^真ではなく、頭のてっぺんや耳のように顔の後ろ�笋盍泙瓩�3次元の形を認識するための3次元のセンサ「TrueDepth」カメラを�W(w┌ng)��して顔認証�ξ�を�屬欧燭箸靴討い襦�このTrueDepthカメラには、集積化�C発光レーザを使い顔の�霾�を細かく広く奥行きの�{(di┐o)�`を�R定し、3次元の顔データを構成する。ここでもニューラルエンジンを使って認識を判定する。今�vは、帽子をかぶってもひげを�擇笋靴討盍礫�(d┣)をかけても認識できるとしている。

CPUの６コアの内、2コアを演�Q優先の高性�Ε灰△箸靴董∋弔蠅�4コアを性�Δ茲蠅眥秕嫡J電��を優先しているが、このArmのマルチコアを�W(w┌ng)��して、高性�Αδ秕嫡J電��を実現する��(sh┫)法は、これまでも使われてきた。

7nmプロセスを使っているというメディアもあるが、アップルのウェブを見る限り、定かではない。7nmプロセスはまだ�科�量��に耐えるという情報は来ていないからだ。TSMCでは7nmプロセスのリスク�攵�が終わったのかもしれないが、この情報の信ぴょう性は疑わしい。

Googleに関しては、��湾のHTCの�k�陲��A収したことから、ピクセルは定��してきたという。日本ではスマホはAppleが�����咾�、それ以外はソニーが頑張っている��度で、ここにGoogleが割り込む場合に、スマホにプラスアルファするサービスや機�Δ浪燭�、むしろサービスに�R�`がいく。