Googleはこれまでも先頭に立ってAI（人工���Α砲卜�を入れてきたが、検索エンジンを�啣修垢襪海箸�主たる�`的だった。このためディープラーニングのフレームワークであるTensorFlowを開発したり、学�{を�啣修靴燭蠅靴討�た。Googleは��湾のスマホメーカHTCを�A収し、�O社��スマホPixelを日本でも販売する予定だと11日の日経は報じている。

それによると、これまでユーザーから蓄積した膨�jなデータと人工���Α�AI）を組み合わせ、カメラ����などの機�Δ鮟室造気擦襪箸靴討い襦Ｎ磴┐弌⊂亟蕕笋泙个燭�を認識し、�^真の�^りを良くするカメラ����のほか、�W���vの使��パターンを踏まえ、電池を長�eちさせたり、画�Cの��度を変えたりする�U御などにAIを使う。カメラなどのエッジでのAIは通常は推�b専��のAIチップとなるが、����的にAIの何をどのように�W��するのかについては新聞情報では��らかになっていない。

また、中国の華為科�\は、半導���靆腓箸靴�HiSiliconという子会社を�eっているが、これまでスマホ��のアプリケーションプロセッサで実績を積んでおり、ファブレス半導��メーカーとしても昨�Q、5000億��以�屬稜笋��屬欧鮗��屬靴討い襦�HiSiliconで今度はAIチップを開発・量��するようだ。日経には、���Q�ξ�がNvidiaを���vるという経営トップのコメントを載せており、Nvidiaの��異な学�{するためのGPUやAIチップと同様な学�{機�Δ鮑椶擦討い襪隼廚錣譴襦�ただし、学�{するためのAIチップには、どのような応��でどの機�Δ鬚匹里茲Δ乏��{させるのか、AIの�i処理と後処理が�_要で、この作業を行うため開発ツールに提供には��く触れられていない。この記��では、何をAIとしているのかさえ、不��である。推�bチップではないことだけは��確である。

ルネサスエレクトロニクスもAIの推�b処理を行うマイコンチップを開発、サンプル出荷を開始した、と8日の日経�噞新聞が報じている。これは以�iから提案しているe-AIと�}ぶ推�b専��の�v路のようだが、AI専��に積和演�Q�v路を集積しているのか、積和演�QをCPUで行うマイコン�擬阿鮖箸辰討い襪里���らかではない。クラウド�屬燃��{したデータをコンパイルしてLSIのフォーマットRTLに変換することで、学�{データをエッジ�笋任盪箸┐襪茲Δ砲靴討い襦�

日本IBMは、AIのデータを企業の複数�靆腓�使えるようにするため、AIの����を�мqするサービスを開始したと5日の日経�噞が報じた。これは、AI向けのデータを開発しても、他�靆腓�AIデータを����しないため、効率が�Kいことに�R�`し、他�靆腓�使えるようにするサービス。AIの��長の�kつに「転�ヽ��{」という機�Δ�ある。これは、ある分野で画�鞠Ъ韻靴織如璽燭��j量にあると、��く別の分野のものを読み込んで学�{する場合に、�j量のデータを�W��することにより、本来学�{させるべき画�汽如璽燭�ケタ違いに少なくて済むという機�ΑＮ磴┐弌��O動運転��の人やクルマを判��できる�j量の学�{データがあれば、ガンを見分けるための医��画�汽如璽燭粒��{��数を�j幅に��らすことができる。�Q�靆腓�作成したデータを元に他の�靆腓任盪箸┐襪茲Δ妨�率化するツールを�△┐討い襪箸いΑ�

12日の日経地�吉任任蓮�東�Bエレクトロンの宮城工場が完成し、新開発棟の�A工式を行ったというニュースが掲載された。このところ、半導�����]�����噞はNANDフラッシュの�攵�が軌�Oに乗り、�攵盋が�\えたことから昨�Qよりも������要が��った。このため、����に導入するロボットを開発・���]している�W川電機は、2019�Q2月期���Qの純�W益の予�[を��来よりも下�巨T��した（11日の日経）。今�vのTELの新工場は、3D-NANDフラッシュ向けエッチング����ではなく、もっと��来を見た分野の����を�攵�するのであろう。