AIビジネスを狙ったベンチャーが日本でも発に
今朝の日本経済新聞トップに、未崗譽好拭璽肇▲奪彜覿箸隆覿伐礎佑鮨篦蠅靴燭箸海蹇企業価値が100億をえる企業が昨Qの2倍以屬忙\えたという記が掲載された。トップも2位もAI関係の会社である。k(sh┫)消JvへのアンケートではAIを使いたいと思う人は中国が55%なのに瓦靴篤本では15%しかいなかった。AIはベンチャーで発、消Jvは関心が少ない、という構図が見えてきた。
日経が報じた企業価値は、株式をo開していれば「株価×発行総数」で表現される時価総Yで表されるが、未崗譽戰鵐船磧爾漏価がらかになっていない。そこで、日本ベンチャーキャピタル協会の協をuて、創業20Q未満の未崗豐覿箸縫劵▲螢鵐亜152社からv答をuたことで、企業価値を推定した。トップはAIのニューラルネットワークのフレームワークを開発したプリファードネットワークス、2位は電管理システム開発のパネイルだが、ここもAIを使った電の要予Rや電料金の見積もりの仕組みをeつ会社で、AIがらみだ。3位はクラウドW(w┌ng)の会ソフトのfreeeとなっている。
k位のプリファードネットワークスはセミコンジャパン2018で、学{を`指したAIチップを開発し、チップのパッケージ、プリント基への実◆▲廛螢鵐抜韶を複数搭載したコンピュータ、さらにそのコンピュータを数積み屬欧織灰鵐團紂璽織薀奪、というサーバシステムまで、セミコン会場で見せた(詳細は、後日セミコンポータルで報O)。さらに、AIをW(w┌ng)した外荼h(不良と良の学{をさせたもの)をtした。
プリファードは、東Bj(lu┛)学発のベンチャーだが、新たに東j(lu┛)発のベンチャーがまたkつできた。12月14日の日経噞新聞によると、東j(lu┛)工学陲両硝_l研|室から擇泙譴織好拭璽肇▲奪廚Daisyで、AIとブロックチェーンを使った新サービスである。エッジAIで推bする場合には、応ごとに推bモデルを立てなければならない。そのため、今はカスタム仕様で顧客ごとに推bモデルを構築している。そこで、ブロックチェーンをW(w┌ng)して、AIをW(w┌ng)するエコシステムとしてブロックチェーン内でデータを提供したり、適切な推bモデルを構築したりすることに瓦靴董適切な報酬(トークン)をO動的に与えるという仕組みを作る。データや推bモデルをブロックチェーン内に記{し、契約内容を管理する。提供されるデータに瓦垢覯礎佑Q出するAIモデルを開発しているという。
AIを使った教育システムの実証実xをB都xがNECやB都j(lu┛)学と連携し開始すると発表した、と12日の日経噞が報じた。これは、教^がグループごとに、擶Pの発言内容や発B量を把曚靴董内容や感情をAIで認識し、b業のを向屬気擦觧伝箸澆砲弔覆欧襦2019Q1月から20Q3月までB都x内の小中2鬚納損椶垢襪箸靴討い襦実証実xでは、教^が発したキーワードと、それに反応した擶Pの感情や発B量の関係などを分析する。蓄積したデータを元に教^のb業のの向屬北鯲つ(sh┫)法を開発していくという。
AIにはもちろん、サーバが要だが、データセンターにあるようなHくのサーバを遠隔でk元管理するための半導チップを湾のエースピード・テクノロジーが開発しており、ここのところ調に推,靴討い襪11日の日経は述べている。このチップはサーバ内の異常を予期・警告する性を?y┐n)△┐討い襪箸いΑエースピード社?004Q設立だが、2011QにIntelから出@をpけたことが転機になり、要拡j(lu┛)のSに乗ったとする。2017Q12月期の連T売幢Yは18億湾ドル(約66億)だが、純W(w┌ng)益が5億3100万湾ドルで、営業W(w┌ng)益率は34%と立派な業績を屬欧討い襦
AI\術を推進するApple社がシリコンバレーだけではなく、テキサスΕースティンにも新社屋を建設すると14日の日経が伝えた。オースティンは今やシリコンバレーに匹發垢襪曚匹離魯ぅ謄噞が集積し、Samsungのファウンドリ工場をはじめ、NXP(旧Freescale)、Silicon Labsなどの半導企業をはじめ、National Instrumentsなどのハイテク企業が集まっている。Apple社はすでに6200人が働く施設があるが、この拠点Zくに53万平(sh┫)メートルの新社屋を建設する。
k(sh┫)で、AIを使いたいかどうかを消JvについてF報堂綜研が調hした、と12日の日経が報じた。AIを使いたいとする中国の消Jvは55%に達し、日本の15%、盜颪20%をj(lu┛)きく引き`した。スマートフォンのアプリでが便W(w┌ng)になったという調hでも、中国は73%、日本41%、盜38%がv答したという。盜颪任禄j(lu┛)都x、日本でも関東、関。東Lのj(lu┛)都x圏でスマホを~する男(j┼n)に聞いた。