��SIA（半導��工業会）が��した8月の世�c半導��販売�Yは3カ月の�‘以振冀佑��i月比1.9%�\の440億4000万ドルだった。少しずつ半導���x場は�v復してきている。6カ月連���i月比でプラス成長を��けている。

図1　Google Tensor G3チップ　出�Z：オンライン会見から

ゆっくりとした�v復スピードだが、�收�AIがクラウドだけではなく、エッジにも使えるように広がってきている。Googleが最�Z発売したスマホ「Pixel 8」および「Pixel 8 Pro」には、AIを�W(w┌ng)��した画�欺萢�機�Δ�搭載されており、スマホの頭�Nとなるアプリケーションプロセッサ「Tensor G3」にはTPU（Tensor Processing Unit）（図1）が集積されている。これにより、��来のPixel 6と比べると2倍の機械学�{モデルが集積されており、10倍の集積度を�eつ。�O��言語処理�ξ�も高く、他社のデータセンター並みの�ξ�をスマホレベルで実現しているという。また音�m翻�l�ξ�も高く、テキストから数ヵ国語の音�mに変換できる。

G3には、ArmベースのCPU、GPU、TPUさらにISP、画���收�DSP、セキュリティ�v路、コンテキストハブ�v路などが集積され、それらのIPブロックは��来機�|よりもアップグレードされているという。��に�^真の画�気伐嗣m合成、機械学�{モデルの�ξ�を高めたとしている。例えば、�^真の合成機�Δ任魯戰好肇轡腑奪筏��Δ�あり、グループで�^真を撮る場合に�Q人が�`をつむっていない顔の�^真を合成する。またマジックエディター機�Δ任惑愀覆鯑泙蟠�から�D焼けのきれいな空へと変換することができる。同様に、周囲のノイズなど消したい音�mがあればオーディオマジックイレーザー機�Δ脳探遒垢襦�ズームエンハンス機�Δ任蓮�拡�j(lu┛)したい画�気鬟此璽爛ぅ鵑靴晋紊法��收�AI機�Δ鮖箸辰堂菫任塁�完を行い、くっきりした画�気吠儡垢垢襦�

また、チャットGPTを開発したOpen AIが独�O半導��の開発を検討している、とロイター通信が報じ、10月7日の日本経済新聞がそれを掲載した。チャットGPT（GPT-3モデル）に問い合わせるとNvidiaのGPUを�j(lu┛)量に使っていると答えるが、高性�Δ�GPU半導��が不�Bする恐れがあることがその背景にあるという。ロイターによれば、半導��関連企業の�A収や�J�Tのメーカーとの提携など複数の可��性を検討している。ソフトウエアだけでは専��のAIチップは性���Cで��ず劣るため、OpenAIも�O社開発に踏み出すことは時間の問��だろう。

ルネサスエレクトロニクスは、エッジAIに�R��しているが、エッジAIを�}�XけるスタートアップのEdgeCortix（本社東�B）と戦�S的な提携を�Tび、EdgeCortixの�@金調達ラウンドに出�@したと発表した。ルネサスはエッジAIソフトウエアのRealityAIをすでに�A収しており、エッジAI機�Δ離蹇璽┘鵐匹�らハイエンドまで揃えていく。EdgeCortixは、ルネサスをはじめSBIインベストメントなど5社を引�p先とする�����v割当�\�@により2000万ドル（約30億��）を調達した。同社のAIチップは10W以下で40兆�v/秒の演�Q�ξ�を�eつと10月4日の日経が報じている。

マレーシアに再び半導���噞が��発になりそうだ。8日の日経は、Intelがマレーシアのペナン��の工業団地に70億ドルを投�@して先端パッケージの工場を建設すると報じた。Infineonもペナン��の�幹澆��ZいクリムにSiCパワー半導��のプロセス工場を建設することが��まっており、マレーシアは再び半導���噞が�rんになる可��性はある。インドやベトナムも半導���噞に��を入れており、東南アジアでの��争が��化しそうだ。

Micronの広��工場の設��投�@に1670億��と研�|開発に250億��の合��最�j(lu┛)1920億ドルを経済�噞省が���\することが��式に��まった。広��工場で最先端の1γnmのDRAMチップを�攵�するが、この工場にEUVを初めて導入する。また研�|開発ではHBM（High Bandwidth Memory: DRAMを4����度スタックする3Dメモリ）を�收�AI向けメモリとして開発する。

�旟研でも2nmプロセスレベルのGAA（Gate All Around）トランジスタを試作・開発する。そのための先端半導��センターを新設した。半導��材料やデバイス、プロセスなどの研�|�vを集めた100人��模の組�Eになるという。