図1　TSMCの日本における現在のプレゼンス　横�p・�j阪のデザインセンター、つくばの3D-IC R&Dセンター、�y本のJASMに拠点

TSMCの2024 Technology Symposiumが始まった。この始まったと表現したのは、世�c�Q地でこれから順次開��していくからだ。こういったイベントはロードショーと言われている。�盜颪魯�ースチン、ボストンと3カ所�vったのち、欧�Α���湾、中国、イスラエルと�vり、最後の6月28日に日本で開��する予定となっている。今�v、1.6nmプロセスノードに相当するA16プロセス�\術を開発、2nmプロセスに相当するN2の次という位��づけで、2026�Qに量�凮始するという��画だ。Aはオングストロームから来た単位である。TSMCではN3Eプロセスを量��しており、N2プロセスは25�Qの後半に量��する予定となっている。

A16プロセスは、ナノシートを�W��するGAA（ゲートオールアラウンド）トランジスタ�\術と、裏�C電源配線�\術であるSuper Power Rail�\術を使う次世代�\術である。N2Pプロセスでの同じドレイン電圧条�Pと比べて性�Α米虻��]度)が8~10%改��し、同�k�]度なら15~20%消�J電��が��少するとしている。集積度も10%向�屬垢襦�

TSMCはモノリシックな集積度向�屬世韻任呂覆�、先端パッケージを�W��する集積度向�屬眇覆瓩討�り、InFO（Integrated Fan-Out）やCoWoS（Chip on Wafer on Substrate）に��き、System on Wafer（SoW）�\術についても開発中であることを述べている。CoWoS�\術ではAIチップなどのプロセッサとHBM（High Bandwidth Memory）を基���屬吠造戮毒���する2.5D�\術であるが、3Dスタックを�W��するSoIC（System on Integrated Chips）�\術も確立したという。SoICと他の����も同�k基���屬謀觝椶垢��|極のSiP（System in Package）�\術をユーザーは使えることができるとしている。ウェーハ�屬�SoICやHBMなどを集積するSoW�\術は、コンピューティング�ξ�をこれまで以�屬��屬欧覿\術であり、��にデータセンター内のコンピュータラックに匹�發垢襯灰鵐團紂璽謄�ング�ξ�を�eつと見ている。狙いはもちろん高集積のAIコンピュータだ。

Intelが2024�Q1Qの売�幢Yが�i�Q同期比9%�\の127億ドルになったと発表した。Non-GAAP（��会��原�А砲任稜��幢Yに�瓦垢覩��W益率は45.1%、営業�W益率は5.7%と���Cで、純�W益も8億ドルの���Cとなった。�i�Q同期は���C。CPUやSoCなどの����グループの売�幢Yは�i�Q同期比17%�\の119億ドルだが、Intel Foundryのそれは同10%��の44億ドル、AlteraやMobileyeなどのその他�靆�7.75億ドル、�Qセグメント間の�_複を除き、合��の売�幢Yが127億ドルとなっている。

����グループは33億ドルの営業���Cだが、ファウンドリ�靆腓�25億ドルの営業���Cとなっている。EUVの導入により�x場までのウェーハ処理期間が�]縮してスピードが3倍に�屬�るため、今後ASP（平均単価）は�屬�ると期待している。Intel 18Aプロセスの6番�`の顧客に�瓦靴�PDK 1.0（プロセス開発キット1.0）を2Qに提供し25�Q�i半に量�凮始する��画となっている。

SK Hynixの1Qでの売�幢Yは�i�Q同期比144%�\で�i期比でも10%�\の12.43兆ウォン（1ウォン=0.11��）となり営業�W益も2.89兆ウォン、純�W益1.92兆ウォンとなり���Cから脱出した。ルネサスの1Q売�幢Yは�i�Q同期比2.2%��となったが3518億��とし、営業�W益率は32.3%を確保した。�i�Q同期と比べ、日本と中国の売�屬�それぞれ170億��、50億��のマイナス、欧�Δ�20億��のマイナスだが、���櫃肇▲献△�プラスだったため相��して2.2%のマイナスとなった。ソシオネクストの1Q（2023�Q度4Qとなる24�Q1〜3月期）売�幢Yは�i�Q同期比4.3%��の516億��、営業�W益率14.7%で、純�W益は58億��の���Cとなった。2023�Q度����の売�幢Yは�i�Q度比14.8%�\の2212億��となり、営業�W益率も16.1%を確保した。

�收�AIは����別に応じた����が発表された。MicrosoftはOpenAIに出�@しているが、彼らのGPTシリーズとは別にもっと軽い「Phi-3」を開発した。スマートフォンのSoCプロセッサに集積したAI専��プロセッサ内で動かせるように、学�{パラメータ数は38億、70億、140億の3�|類を���Tした。チャットGPTのGPT-3は1750億パラメータと巨�j。また、Metaは新しい�j��模言語モデル「Llama3」を発表し、80億と800億パラメータの2つのモデルを提供する。