図1　��Pure Storage社����担当VPのMatt Kixmoeller��

��来のデータセンターでは、SAN（Storage Area Network）やNAS（Network Attached Storage）のようにCPUボードとストレージを専��でつなぐ中��模システムの集合��や、DAS（Direct Attached Storage）のようにCPUとストレージを直接つなぐ小��模システムを�Jにまとめてつなぐ、というアーキテクチャで構成されている。それぞれメリットデメリットがあるため、両�vのいいとこ�Dりができることが理�[的だった。NVMeプロトコルを�W(w┌ng)��して並�`化できると、�j(lu┛)��模化しながらかつ高�]アクセスが可�Δ砲覆襦△���Pure Storage社����担当VPのMatt Kixmoeller��は述べる。

これにより、高�]で信頼できる共�~ストレージを構築できるようになる(図2)。まさに、データセンターにおけるストレージシステムのデータセントリックなアーキテクチャである。フラッシュアレイやSSDが、��来のSATAに�Dって代わるインターフェースであるNVMeを�W(w┌ng)��することで、データセンター内のストレージとCPUとのやり�Dりを��えて、リモートでの高�]アクセスも可�Δ砲覆襦�

図2　��(j┤ng)来のデータセンターのストレージは、高�]な�j(lu┛)��模共�~ストレージとなる　出�Z：Pure Storage

NVMeは、�J�Tのストレージやネットワーク��格に�瓦靴討盪箸┐襪茲Δ���格の開発を進めている。単��のNVMeではなく、これまでのFibre ChannelやInfiniband、RoCE、iWARPなどのインターフェースをNVMe1本でCPUとやり�Dりできるような��格NVMe over Fabrics（NVMe-oF）である。あるコンピュータから遠く�`れた別のコンピュータのメインメモリに転送できるようなRDMA（Remote Direct Memory Access）を使ったNVMe-oFと、Fibre Channelを�W(w┌ng)��するNVMe-oFである。NVMe-oFのゴールは、サーバーからNVMeデバイスへのレイテンシを10µs以内に��(f┫)少させることである。

NVMe��格は、NANDフラッシュだけではなく、ポストフラッシュ（MRAMやReRAM、PRAM、FeRAMなど次世代のメモリ）の狙いもあり、どのメモリが来ても高�]性を�△─∧怠`に接��できるストレージを�`指す。Pure Storageが発売する共�~型高�]ストレージシステムFlashArray IIXファミリは、NVMeに加え、SAS/SATAコントローラも内�鼎垢襯妊絅▲襯癲璽匹��△┐討い襦�2016�Qに同社がリリースしたFlashArray IIMファミリに�瓦垢觸颪�込み�]度をソフトウエアで比較している。オラクルと比べ2.9倍、SAPのHANAと比べ3.7倍、ヘルスケアアプリケーションのEpicと比べ27%高�]化したとしている。

さらにPure Storageは、AI時代に向けディープラーニング��のストレージスタックAIRI MINIも発売した。これはクラウド�官�のストレージ����であるAIRIの�~易版で、AIRIで使われているNvidiaのGPUボードDGX-1とフラッシュメモリを搭載したFlashBladeで構成されている。