Nvidia、5nmプロセスのCPU、400GbpsのDPUなどデータセンター充実へ
Nvidiaが4月にGTC2021（図1）で発表した�k連のチップは、巨�jなデータセンターあるいは巨�jなAI学�{モデルに�官�させようとする狙いがある。CPUであるGrace（コード�@）を発表したのもCPUとGPUを��並�`で使う巨�jな���Qシステムを�[定している。加えて、演�Q専��のCPUであるDPU（Data Processing Unit）のBlueField-3も発表した(参考�@料1)。
図1 �O�瓩離�ッチンから講演するNvidia CEOのJensen Huang�� 出�Z：Nvidia主��GTC21でのスクリーンショットから
今�v発表したのは、�@��的なCPUではなく、�j量のGPUを��並�`で動作させるためのCPUである。5nmプロセスで���]されたGraceチップは、ArmのCPUコアを集積したSoCとであるICといえそうだ。�O��言語処理やAIスーパーコンピューティング、リコメンダーシステムなど演�Q性�Δ肇瓮皀蠅領��気���要な膨�jなデータセットの分析に使う。図2のように、GPUと連動させて巨�jなAIの学�{モデルにも�官�していく。
図2 Grace CPUの使い�機―儘Z：Nvidia主��GTC21でのスクリーンショットから
現在最�jのAIモデルには数�臆�のパラメータが含まれており、まるで初期のムーアの法�Г里茲Δ�2ヵ月ごとに倍�\している、とHuang��は語っている。図2は、GPUおよびHBM2eメモリと�g密に�T合しており、GraceはGPUを�U御するためのCPUである。加えて、このCPUは、スイスの国立スーパーコンピューティングセンターと�盜颯┘優襯�ー省のロスアラモス国立研�|所と共同で開発するスーパーコンピュータにも搭載されるとしている。
Nividiaが発表した、新しいDPUであるBlueField-3は、ソフトウエアでプログラムするマルチコアCPUであり、高�]インターフェイスを�eち、GPUやCPUに高�]にデータを転送するチップである（図3）。昨�Q発表した、BlueField-2と比べ、�D数演�Q性�Δ�42 SPECintと約4.7倍、AI性�Δ�1.5TOPSと約2倍、高めた。
図3 新しいDPUのBlueField-3チップ 220億トランジスタを集積している 出�Z：Nvidia主��GTC21でのスクリーンショットから
DPUは、CPUでありながら演�Q性�Δ鰺ダ茲靴織侫譽�シビリティのある新しいデータ演�Q専��CPUといってよいだろう。積和演�Qに��化しているため、AI演�QにはGPUの�気�向くが、セキュリティ機�Δ鮴澆韻燭蝓�通信�]度を��ったりする����ではDPUの�気�威��を発ｧする。システムではCPUが����を�U御しながら演�Qも行うのに�瓦靴董�DPUはCPUと同様にソフトウエアでプログラムできるという柔軟性を�eちながら、演�Qを�`的とする�k�|のアクセラレータに�Zい。DPUはやはり高性�Δ�要求されるデータセンターやHPC（High Performance Computing）などでの����を�[定して、配線��スイッチ�\術のSmartNICボードに組み込んで使うという。
BlueField-3は、Arm Cortex-A78を16コアと4つの暗�ｲ愁▲�セラレータを集積しており、400 GbEインターフェイスに�官�している。集積したトランジスタ数は、220億個になる。さらに��来のロードマップとして、BlueField-4も��画しており、その性�Δ�160 SPECint、1000TOPS、800Gbpsなど今�vの新����よりもさらに高めていく。
参考�@料
1. GTC 2021
