図1　オーディオのソリューションプロバイダへ変身中のWolfsonチーム

1876�Qにアレキサンダー・グラハム・ベル��が発��した電�Bで発した最初のメッセージが「ワトソン�\、ちょっと来てくれたまえ」だった、というﾍ�Bは�~�@だが、ベル��はスコットランド�擇泙譴留儿饋諭�2011�Q最先端のスマートフォンを動かすマイクロプロセッサは同じ英国のARM社。今や英国には携帯端��を狙った半導��チップやIPのベンダーがARMの他にもCSR社、Imagination Technologies社などが�呂┐討い襦併温憂@料1）。ウォルフソンもその中の1社だ。ウォルフソンが狙うのは、携帯機�_の中のオーディオ�霾�。

それも携帯機�_のオーディオなら何でもござれ、というほどのシステムソリューションプロバイダーを�`指す。会社のロゴと�k緒に「a passion for great audio」という�Y語を掲げている。もはや単なる半導������の提供�vではなく、「システムソリューションプロバイダーにシフトしている最中だ」と��言する（図1）。携帯電�Bシステムに使われる音作りの中心となるDSP設��スキルとソフトウエア開発�ξ�、さらに携帯電�Bシステムの音に関するソフトウエアまでも�}�Xける。

同社は、10�Q以���iにDクラスアンプ�\術を��洋電機にライセンス供与するなど、ミクストシグナル�\術の中でもオーディオを�u�Tとし、さらに携帯電�B機��のオーディオハブと称するコーデックやオーディオ処理�v路のIC����を充実させていた。オーディオはかつてのリビングルームでハイファイ音楽を聴くというライフスタイルから、いつでもどこでもハイファイ音��の音楽を楽しむという時代に変わってきたことを捉え、同社はスマートフォンやタブレットPCなどへのハイファイオーディオへのニーズの�}応えを感じている(図2)。「�~�@な携帯電�B機メーカーや通信キャリヤから、高音��のオーディオを次世代機に搭載したいというニーズが高まっている」と同社マーケティング&アプリケーション担当VPのAllan Hughes��は言う。

図2　応��分野ごとの売�峭發瞭癲�携帯電�B��が最�j　出�Z：Wolfson Microelectronics

このためにMEMSマイクロフォンを設��開発しているメーカーOrigon社を2007�Qに�A収、��いてノイズキャンセル�\術のSynaptics社を�A収、2011�Qになり��聴�_やヘッドセットなどにノイズキャンセラを開発していたDynamic Hearing社も�A収、携帯オーディオを��てカバーできるようにした。

ウォルフソンはもともとアナログやミクストシグナルICのファブレス企業だったが、オーディオの世�cがアナログからデジタルへと変わってきていることに�官�して、デジタルのスキルを磨くようになってきた。デジタルのスキルとはアルゴリズムやソフトウエアの開発を指す。周辺ノイズをキャンセルする�\術でさえソフトウエアによって行う。「われわれはこれをサウンドウエア（soundware）と�}ぶ」（Hughes��）。このサウンドウエアは、コーデックだけではなく、サラウンドやノイズキャンセラなどさまざまな機�Δ鮗存修垢�(図3)。

図3　ウォルフソンの基本プラットフォーム　出�Z：Wolfson Microelectronics

スマートフォンは現在の5億��から2015�Qには10億��に�屬襪噺�られており、スマートフォンのニーズをつかんでいれば�jきなビジネスチャンスがある。スマホにはWi-FiやBluetooth、GPS、音�m通信、VoIPなど機�Δ��Hい。しかもこれらがときどき並�`して動く場合もある。極めて複雑になってきている。音��の高さ、低消�J電��、低コストも同時に求められる。こうなるとスマホの差別化要因は�\術的には、デジタルではアルゴリズムであり、アナログでは高音��を作り出すスキルなどになろう。サービス的には、顧客が機�Δ鰓~単に�{加したり設��したりできるようにするためのフレームワーク（プラットフォーム）を提供することも差別化要因になる。同時に�Y��的なサードパーティによるツールやライブラリも揃える。ウォルフソンはこういったハード/ソフト�\術＋サービスを���Tしている。例えばハイファイDSPコアを提供している��TenSilica社の�Hくのアルゴリズムも使えるようにしている。

同社は、スマホやタブレットを使って電�B会議を行う場合を�[定して、新しいビームフォーミング�\術を開発中だ。これは、例えば6cm�`れた人と60cm�`れた人を識別したり、会議中歩きながら�Bをしてもその�mを�{跡したりする機�Δ任△襦�これは、��別な角度以内にある音だけを���Iして�Rう�\術であり、感度を�屬欧襪燭瓩療��Sのビームフォーミングと�瑤燭茲Δ紛\術である。歩きながら�Bす人をダイナミックに�{跡する機�Δ發△襦Ｆ鵑弔離泪ぅ�を使えば比較的容易に�{跡できる。次のステップとしては、もっと�Hくの人、例えば6人の�mを�{跡するアルゴリズムが��要となるという。

こういったアルゴリズムは、�O社開発だけではなく、ユーザー、サードパーティにも開発を依頼している。�O社開発したアルゴリズムの�ξ�が�Bりなければ、それをオープンにして�j学やサードパーティに依頼する�lである。

スマホやタブレットなどの携帯機�_では、アプリケーションプロセッサにオーディオプロセッサを集積しない��向があるという。かつては��てを集積することがあったが、音��が�Kく、しかもアナログ�v路をデジタル�v路ほど微細化できないことがあり、コスト的に見合わないからだ。オーディオプロセッサを左��2チャンネル分集積することは�Mしいと昔言われたが、これはシステムインテグレーションとソフトウエア、音�x�\術のバランスであり、低コストでいかに早く設��するか、が��点となるとしている。このため同社は半導��のデジタル�\術�vに加え、DSPプログラマやLinux、Windows Phoneプログラマを採��してきた。この�T果、��来の����メーカーからソリューションプロバイダへと変身できるようになってきた。デザインハウスとして創業し、ファブレス半導��をメインにやってきたためソリューションプロバイダへの変身は、����メーカーから変身するよりはやさしいと語る。

今後、スマホではさまざまなジェスチャーUI（ユーザーインターフェース）を使うようになるだろうが、ウォルフソンとしてはボイスコントロールや��音�Sを�W��するUIもありうると考えている。

参考�@料
1. �氾跳�二「欧�Ε侫．屮譽紅焼����噞の真実」日刊工業新聞社刊（2010/11/30）