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\術分析(半導)

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AIスピーカーの感度を屬欧XMOSのマルチスレッドプロセッサ

AIスピーカーの感度を屬欧XMOSのマルチスレッドプロセッサ

盜颪牧れること3Q。日本でもAIスピーカーが登場してきた。Googleが「Google Home」、 Amazonは「Amazon Echo」、LINEは「Clova WAVE」などが日本語を理解する音m認識ソフトウエアを使ったAIスピーカーという@称で登場してきた。音mもビームフォーミングで指向性を調Dすることで認識率を高めることができる。これを可Δ砲垢襯船奪廚魃僖侫.屮譽垢XMOSが投入している。 [→きを読む]

ウェアラブル向けセンサ読み出しIC2|とセキュア認証IC

ウェアラブル向けセンサ読み出しIC2|とセキュア認証IC

IoT向けのチップは、センサごとにアナログフロントエンドv路が異なるため、ウェアラブルや工業IoTなどをめて設する要がある。Maxim Integratedは、心拍数RチップMAX86140/86141と、心電図・インピーダンスRアナログフロントエンド(AFE)を集積したMAX30001を発表した。さらに複できないセキュア認証のチップDS28E38も{加発表した。 [→きを読む]

Lattice、よりエッジ笋妊灰鵐團紂璽謄ングをt開

Lattice、よりエッジ笋妊灰鵐團紂璽謄ングをt開

小模FPGAでT在感をすLattice Semiconductorがエッジデバイスのインテリジェント化に小模FPGAの要性を訴求している。IoTシステムでは、データをてクラウドに屬押▲ラウド屬妊如璽申萢するならあまりにもクラウドの負担がjきくなる。このため、IoT端笋任△諞度データ処理すべきというのがエッジコンピューティングである。 [→きを読む]

NXP、クルマECU開発の共通化プラットフォームを提案

NXP、クルマECU開発の共通化プラットフォームを提案

NXP SemiconductorがクルマECUの開発を容易にする新しいプラットフォームを提案した。これは、ハードウエアをできるだけ共通化し、ソフトウエアをリユースしやすい形で保Tするという考え気亡陲鼎。来のツギハギだらけのクルマのECUのファブリックを階層構]に変えていく。低コストで機{加に官できる新しいクルマ向けアーキテクチャといえそうだ。 [→きを読む]

Intel、CPU・FPGA・専ASICのヘテロコンピューティングを推進

Intel、CPU・FPGA・専ASICのヘテロコンピューティングを推進

Intelがk昨QAlteraをA収、傘下に組み込んだ後、初めてともいえるCPUとFPGAのコラボレーションについてらかにした。IntelはデータカンパニーになることをYぼうしており、コンピューティングを加]する6つの成長分野を定め、それらに官できるソリューションとして、CPUとASIC、FPGAからなる@のヘテロジニアスコンピューティングアーキテクチャ(図1)を提案した。 [→きを読む]

ON Semi、USB Type-Cチップセットを々開発

ON Semi、USB Type-Cチップセットを々開発

使いM}の良さを_しながらもUSB Type-Cソリューションで最jスピード10Gbpsを実現したICチップセットにON SemiconductorがRしている。Type-C格は100Wの電まで供給でき、コネクタの峅爾リバーシブルという長がある。現在のスマートフォンの電源は]充電でさえ12W度だから、Type-Cは]充電可Δ格にもなる。 [→きを読む]

Western Digital、4ビット/セルの768Gビット3D-NANDフラッシュを開発

Western Digital、4ビット/セルの768Gビット3D-NANDフラッシュを開発

東メモリと四日x工場を共~しているWestern Digitalは、64層の3D-NANDフラッシュ\術を使った、4ビット/セルの768Gビット(96Gバイト)メモリを開発した(図1)。来と同じ数のメモリセルをeつ3ビット/セルのNANDフラッシュだと、メモリ容量は512Gビット(64Gバイト)だったが、これよりも50%\加した。 [→きを読む]

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