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![ON Semiが���]充電�官�モバイル電池パック向けバッテリマネジメントを開発](/assets_c/900px/161020-onsemiconductor.png "ON Semiが���]充電�官�モバイル電池パック向けバッテリマネジメントを開発")
旧��洋電機半導��グループが所�錣垢�ON Semiconductor（図1）はモバイルバッテリ向けのバッテリマネジメントICを開発した。これはSB 2.0やUSB-PD、Quick Charge 2.0/3.0など6�|類の���]充電��格に�官�する。Samsung Galaxy Note 7爆発の原因はいまだに��らかではないが、バッテリマネジメントICは、リチウムイオン電池の管理に極めて�_要な役割を担う。 [→��きを読む]
ルネサスエレクトロニクスのLCDドライバ��業を�A収したSynaptics社が、�\術的にも�x場的にも成長していける�O筋を��した。LCDドライバだけだとローテクの世�cだが、タッチセンサとの統合や指紋認証�\術も内�鼎垢襪海箸如▲札�ュリティの高いスマートフォンやタブレットへつながるほか、成長の見込める�O動�Z��ディスプレイ�x場にも入り込める。 [→��きを読む]
CEATEC（図1）で出�tしたローム以外の半導��メーカーは、パナソニックと富士通が合弁で設立したソシオネクストだけ。CEATEC2016の後半のレポートでは、�i��（参考�@料1）同様、「社会」というトレンドに向かう�\術、企業を紹介する。 [→��きを読む]
グラフィックスICであるGPUが�u�TなnVidiaは、画�鞠Ъ院�音�m認識などパターン認識に、マシンラーニングやディープラーニングなどのAI（人工���Α砲�����しているが、その勢いをますます加�]している。同社主��の�\術会議GTC 2016でその�妓�を��らかにした。 [→��きを読む]
�櫂▲淵蹈阿�よびミクストシグナルICのMaxim Integrated社は、IIoT（工業��インターネットオブシングス）に使うPLCのリファレンスデザインボードを発売した。1�Q�iにも�}のひらサイズのPLCリファレンスボード「Micro PLC」を提供したが（参考�@料1)、今�vは��積がその40%に、消�J電��が30%削��され、しかも8�v路分を集積している。 [→��きを読む]
Analog Devices（ADI）は、電池の要らないエネルギーハーベスティングを�W��したIoTデバイス(端��、あるいはセンサデバイス、センサノードなどとも言う)向けのパワーマネジメントIC、「ADP5091」の詳細を��らかにした(図1)。エネルギーハーベスティングは発�擇垢訶杜�が小さく、しかも変動が�jきいのにもかかわらず、送信電��は数��mWと�jきい。充電マネジメントも含め、�W定な電��をどう供給するか。ここにPMICの腕の見せ所がある。 [→��きを読む]
![ARMの新IP、Cortex-R52は�N長構成でかつ高�]化](/assets_c/900px/160923-armcortex-r52.png "ARMの新IP、Cortex-R52は�N長構成でかつ高�]化")
ARMは�N長構成をとりやすくしたCPUコアである、Cortex-R52をリリースした。�O動�Zのブレーキ機�Δ箘綢�での投薬管理など、命に係わるミッションクリティカルなジョブに�瓦靴董¶N長構成をとり、より�W��性を高めたCPUコアである。Cortex-Rはリアルタイム性を実現しやすいコア����シリーズ。 [→��きを読む]
半導��の基本は、やはりトランジスタ。トランジスタの性�Δ鰊�確に�Rろうとすると実はかなり�Mしくなってきている。オフからオンへの立ち�屬�りの�]いSiCやGaNなどが登場、周�S数帯域が拡�jした。半導��は�陵枦澱咾筌妊�スプレイTFT、ReRAM/PCRAMなど、パラメータ�R定が��要な�噞が拡�jした。Tektronixはそのような性�Α��噞に向けた半導���R定�_をリリースした。 [→��きを読む]
シングルチップのGaNパワーICを英Dialog Semiconductorが開発、スマートフォンのACアダプタ（AC-DCコンバータ）に向け、今後12カ月以内に量��すると発表した。GaNのモノリシックICは世�cで初めての量��となる。ファウンドリはTSMCの予定。 [→��きを読む]
National Instrumentsが主��したプライベートイベント、NIWeek 2016(参考�@料1)では、昨�Qの同じイベントで�妓�性を�]ち出した、IIoT（工業��IoT）と5Gの����例を紹介した。IIoTでは、データ解析にマシンラーニング（人工���Α�AI）を使い始める例が数�Pあった。IoTはAIとの組み合わせがメジャーになりそうだ。 [→��きを読む]
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