Semiconductor Portal

» セミコンポータルによる分析 » \術分析 » \術分析(プロセス)

TSMCがN2プロセスまでの戦Sを発表、開発投@はますます巨Yに

TSMCが8月30日に湾でTechnology Symposiumを開した後、今vは3Qぶりに日本に立ち寄りそのSを紹介、N2プロセスノードまでのロードマップをした。ただ、1次元的な微細化∨,呂發呂篩T味がなく、TSMCは1次元的なスケーリングから2次元的なC積スケーリングへとシフトしてきている。同社ビジネス開発のシニアVP、Kevin Zhang(図1)に同社の戦Sを聞く。なお、9月28日に開予定のセミコンポータル会^限定Free Webinarは「TSMC研|」がテーマである。

図1 TSMCビジネス開発担当SVPのKevin Zhang

図1 TSMCビジネス開発担当SVPのKevin Zhang


微細化チップの実∨,15nmi後でVまっていることは最Zよく瑤蕕譴襪茲Δ砲覆辰拭N磴┐TSMCの7nmプロセスはIntelの10nmプロセスにZいといわれており、メタルピッチはいずれも40数nmである。に16nmプロセスと称していたFinFETトランジスタを導入してからのプロセス\術がプロセスノードの数Cと、実∨,箸緑`がしくなっている。もはや∨,糧細化(配線幅・配線間隔)はほぼVまっており、1次元的な微細化スケーリングは、2次元的なエリア(C積)スケーリングへと変わった。

同社ビジネス開発のシニアVP、Kevin Zhang(図1)は、それでも微細化∨,鮖箸辰謄廛蹈札垢凌抱tを表している。ただ、さすがにIntelはnmプロセスとは言わず、7nmプロセス相当のPPA(Performance、Power、Area)であればIntel 7と}び、TSMCはN7と}ぶようになった(図2)。ただし、口頭では相変わらず7nm(ナノメートル)という言を使っている。


Technology Leadership Roadmap With Predictable Execution / TSMC

図2 TSMCがWく微細化の\術ロードマップ 


AppleのスマートフォンiPhone 13に使われているA14モバイルプロセッサはN5プロセスで攵されているが、2020Qに攵凮始したN5あたりから研|開発投@がに\えてきている。v路を作した完成ウェーハ価格もN7の2倍Zくに高_しており(その分スマホの価格は高くなる)、2022Qから攵が始まったN4、N5プロセスは、さらに高くなることが予[される。2021Qには44.65億ドルを投@し(図3)、今Qは40〜44億ドルを投@すると発表しており、2022Q2四半期Q時には、H分40億ドルにZい気砲覆襪世蹐Δ判劼戮討い襦


Accelerating Technology Investment / TSMC

図3 TSMCの投@金Yは\加のk


それでもTSMCは、2005Qから2040Qまでエネルギー効率の良い性指数を歓凜好院璽襪派集修靴討い襦平4)。これは、ムーアの法Гら、エネルギー効率の良いコンピューティング\術への転換を表現しており、今後もエネルギー効率を_するコンピューティングが半導\術の指導原理(Guiding principle)となる、とKevinは述べている。今の所、2Qに2倍のペースでエネルギー効率の改がいている。


FUTURE OF ENERGY EFFICIENT COMPUTING / TSMC

図4 エネルギー効率の良いコンピューティング\術をベースに半導は進む


高_する完成ウェーハ価格をユーザーがどこまでpけ入れるだろうか。TSMCはメディア向けにはFinFETの次にナノシートを使ったGAA(Gate All Around)などの構]やカーボンナノシートなどのシリコンの次の半導のイメージを見せるものの、現実的に厳しい投@に見合う価格をユーザーがpけ入れてくれるかどうかはまだ見えていない。現在開発中のN2プロセスには、40〜44億ドルというCapexコストの内の7〜8割をめる、と同社広報スポークスパーソンのNina Kaoは述べている。なおZhangは、ナノシートのN2プロセスの開発には常にコストがかかり、jきなポケット(財源)が要だと表現する。

N2プロセスノードが入}可Δ砲覆襪里2024Q以Tになる見込みで(図5)、それまでの間はN3プロセスをPばしていく。

Industry-leading Advanced Technology Portfolio / TSMC

図5 N2プロセスは2024Q以Tを`Yに


N3プロセスよりもエネルギー効率を屬欧N3Eプロセスは、N5と比べて同じ消J電なら]度は18%改し、同じ]度なら消J電は34%改する。ロジック集積度は1.6倍になり、チップ屬僚言囘戮1.3倍になると見積もっている。N3は2022Q後半に量を始め、N3Eは23Qの後半に量する予定である。

FinFETのFinの数をpチャネル、nチャネルで\やしたりらしたりすることで、消J電_か]度_かを使い分ける疑砲澄平6)。例えば、ArmのCortex-72プロセッサコアにいるFinFET構]で、2-1 Finでは、N5の2Finと比べ、C積は0.64にエネルギーは-30%、]度は+11%になり、3-2FinではC積は0.85倍、]度は+33%、エネルギーは-12%となる。


FINFLEX:Ultimate Design Flexibillity / TSMC

図6 消J電優先か]度優先かをFin数でI


ナノシートをWするN2プロセスはまだ開発の真っ最中で、量巤期を2025Qに定めてはいるが、N3Eプロセスと比べて、同じ消J電で10〜15%の]度改、同じ]度なら25〜30%の消J電改、チップ集積度は1.1倍以屬箸いχ`Yを設定している。

TSMCが3次元ICの開発センターをつくばに設立したが、やはりモノリシックだけでこれ以崙佑進むにはコストがあまりにもかかりすぎる。N2プロセス以Tは、コスト的に厳しくなる恐れが出てきた。そこで、チップレットやIPなど複数のダイをパッケージに実△垢襪箸い3D-ICも同時に開発しておく要がある。

同社のこれまでのチップの進tから見る限り、モノリシックなシリコンダイ屬暴言僂垢襯肇薀鵐献好真瑤500億個以屬砲發覆蝓平7)、その進tが進むとしながらも、2.5D/3D-ICとなると、飛躍的に3000億トランジスタ以屬鮟言僂任ることになる。


INNOVATION BEYOND CHIP LEVEL / TSMC

図7 チップレベルからパッケージによってシステムレベルに引き屬欧蕕譴


現在は、モノリシックに集積度を高める妓で進んできたが、GAAやナノシート、グラフェンなどが使えるようにするための開発コストが下がらなければ、3D-ICの妓に行くことになる。しかし、もしナノシート、グラフェンなどの材料をWくW定的に]できるようになると、モノリシックがさらに進tする可性はある。今のところはまだどちらが優勢なのかはTbできない。TSMCの\術戦Sを9月28日(予定)の会^限定Free Webinarで紹介する。

(2022/09/07)
ごT見・ご感[
麼嫋岌幃学庁医 8090壓濆杰潅盞儿杰| 鱗針声寄易逃紘| 娼瞳忽恢牽旋頭壓濆杰| 忽恢撹繁娼僉窒継篇撞| 99heicom篇撞| 挫諸挫訪湊寄阻h篇撞| 消消消娼瞳窮唹| 恷除嶄猟忖鳥窮唹寄畠窒継井| 冉巖槻溺匯曝屈曝眉曝| 牽旋匯曝壓濆杰| 忽恢91嶄猟丞秤壓濆杰| 91唹垪壓濆杰| 忽恢娼瞳消消消消消唹篇| 97消消娼瞳繁曇繁繁滲繁繁螺| 挫槻繁壓濾臟www壓濆杰簡啼| 消消99忽恢娼瞳喩麗| 晩昆紗責曳壓| 冉巖av涙鷹岱鷹娼瞳忽恢| 天胆敵谷寄篇撞| 冉巖篇撞匯曝屈曝壓濆杰| 娼瞳繁曇寄逃紘易習涙鷹| 忽恢www篇撞| 楳楳犯消窒継娼瞳篇撞娼瞳| 忽恢撹繁娼瞳互賠音触壓| 18鋤黛皮涙孳飢転転涙鷹窒継 | 戟諾富絃繁曇HD互賠寄皮壓| 恷除嶄猟忖鳥窒継4| 冉巖忽恢撹繁娼瞳涙鷹曝壓瀉覯| 麟麟議篇撞壓濂シ| 卅繁消消寄穗濬av弼翆翆弼| 娼瞳忽恢冉巖及匯曝屈曝眉曝 | 晩云嶄猟忖鳥壓澣舐| 消消娼瞳涙鷹廨曝窒継叫奨犯| 丕坩爾秤忝栽利| 冉巖卅繁消消娼瞳| 天胆算握住算岱尖戴頭窒継鉱心| 冉巖娼瞳nv消消消消消消消消| 税繁秉僅秉斤斛28-為業| 窒継忽恢仔利嫋壓濆杰簡啼| 娼瞳繁曇富絃匯曝屈曝| 臼戯早晩昆娼瞳匯曝屈曝眉曝|