ムーアの法�А△垢覆錣曽γ�の半導������に集積されるトランジスタの数は2�Qごとに倍�\する、という経済法�Г蓮��里泙襪海箸��瑤蕕覆ぁＨ�細化は�VまっているもののDTCOによって3次元化で集積度を高める�\術は��いているからだ。ベルギーの半導��研�|所imecは、��来に�△�STCO（System Technology Co-Optimization）を提唱し、CMOSのスケーリングがさらに��く�O筋を��した。 [→��きを読む]
クラウドサービス企業の寡��化が進んでいる。2022�Q��3四半期（3Q）におけるクラウド�x場シェアは、最�j�}のAWS（Amazon Web Service）を始め�岼�3社が66%を��めている。AWSがシェア34%でトップ、2位MicrosoftはAzureと�}ぶプラットフォームで21%と�{い�屬欧討�り、Googleも11%と3位をキープしている。1�Q�iは3社の合��シェアは61%だった。 [→��きを読む]
IBMは、�@��CPUに代わってディープラーニング専��の学�{と推�bを行うAIチップAIU（Artificial Intelligence Unit）を開発した。画�鞠Ъ韻�ら�O��言語処理までAIのワークフローを実行し、�H数のフォーマットをサポートする専��のAIチップである。32個のプロセッサコアを�eち、5nmプロセスノードで���]されており、230億トランジスタを集積している。 [→��きを読む]
日�{紡マイクロデバイスは、ドップラーレーダーを�W��した人感センサを開発、検出エリアを水平・�貭召箸碣�来の3倍広げた人感センサモジュールを����化した。ドップラーレーダーは動く����を検出する。歩行�vや�O転�Zクルマなど動く����を暗闇や濃��や吹雪、高�a・低�aの厳しい環境下でも検出する。サイズはわずか17.2mm×25mm×3mm。 [→��きを読む]
Intelが��13世代と�}ぶ新型CoreプロセッサRaptor Lakeを9月中旬のInnovation Dayで発表したが、このほど国内でもその詳細を��らかにした。プロセス的にはIntel7とSuperfin�\術を使い、昨�Q発表した��12世代Core CPUと比べ電��効率を�j幅に�屬押�同じ性�Δ覆蘊嫡J電��を1/4に削��、同じ電��なら性�Δ�37%�屬欧拭� [→��きを読む]
Armは、クラウドサービス企業向けのデータセンターやスーパーコンピュータなど�j量のCPUやGPUを使うコンピューティングのインフラに向けたネットワークプロセッサDPUを今後�Pばしていくことを��らかにした。データを�‘亜�処理するためのDPUプロセッサであるNeoverseのロードマップを�Wき、性�νダ茵⊂嫡J電��優先、中間のミッドレンジへと拡�jしていく（図1）。 [→��きを読む]
Mott���，扉}ばれる、金�錣叛箟���との変化を�W��したメモリであるCeRAM（参考�@料1）のデバイス研�|が�k歩進んだ。このメモリは、���ゞ����┣��颪���性を�擇�し、高�B�^か低�B�^かの�X��を作り出し、1と0に�官�させている。300mmウェーハ�屬縫瓮皀螢札襪鮑遒蟒个掘△修瞭虻遒魍稜Г靴拭� [→��きを読む]
TSMCが8月30日に��湾でTechnology Symposiumを開��した後、今�vは3�Qぶりに日本に立ち寄りその���Sを紹介、N2プロセスノードまでのロードマップを��した。ただ、1次元的な微細化�∨，呂發呂篩T味がなく、TSMCは1次元的なスケーリングから2次元的な�C積スケーリングへとシフトしてきている。同社ビジネス開発のシニアVP、Kevin Zhang��（図1）に同社の戦�Sを聞く。なお、9月28日に開��予定のセミコンポータル会�^限定Free Webinarは「TSMC研�|」がテーマである。 [→��きを読む]
ライセンスフリーのRISC-VコアをSoCやマイコンなどに使いやすいレベルに�屬押△垢阿���けるようなIPコアを提供する��SiFiveが日本にオフィスを開くことを��めた。すでに日本法人は設立されており、SiFive Japanの代表�D締役社長は、元ザイリンクスジャパンのSam Rogan��（図1）。都内に�髦Pを探している。 [→��きを読む]
Infineonは7月マイコンセミナーを開��、��来のXMCマイコンに加え、�A収したCypressのpSoC、それ以�iの旧富士通�UのFMシリーズマイコンを融合・拡張性を�eつ新マイコンを開発していることを��らかにした。��てArm Cortex-MシリーズのCPUコアを�△┐討い襪燭瓠�比較的融合させやすく、3社の��長を集積したものになりそうだ。 [→��きを読む]
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