エッジAIの性Δ氾杜効率を共に屬欧CadenceのAIコア

Cadenceは、ディープラーニング向けにニューラルネットワーク演Qを行うIPコアにおいて、効率よくデータや_みを間引くことで、来と同じ4000個のMAC演Qユニットで比べると、性Δ郎能j4.7倍。電効率は2.3倍というAIコアを開発した。2018Qには定顧客向けに攵が始まる。Publitek主のメディアイベントでらかにした。 [→きを読む]
Cadenceは、ディープラーニング向けにニューラルネットワーク演Qを行うIPコアにおいて、効率よくデータや_みを間引くことで、来と同じ4000個のMAC演Qユニットで比べると、性Δ郎能j4.7倍。電効率は2.3倍というAIコアを開発した。2018Qには定顧客向けに攵が始まる。Publitek主のメディアイベントでらかにした。 [→きを読む]
データセンターのストレージシステムが変わりそうだ。巨jなCPUを集め、巨jなストレージをつなぐことのできるデータセンター向けj模ストレージシステムを新インターフェース格NVMe(Non-Volatile Memory Express)でつなぐようなシステムに向け、共~型の高]ストレージへと向かうという。Pure Storage社がj模システムに向けた高]ストレージFlashArray IIXファミリを発売する。 [→きを読む]
企業とj学の連携、企業同士の連携などエコシステムを構成して次世代\術の開発にDり組むe勢がzになっている。東jと東工jがデンソーをはじめとする企業とアニーリングモデルの量子コンピュータを共~して使い、O動運転でIntelが欧O動Zメーカーと共同開発、NECと横p国jがAIで莂鼎りなどの動きがある。 [→きを読む]
シリコンバレーでjきな地殻変動がきている。このカリフォルニアでも日本と同様、半導ベンチャーが擇泙譴砲くなってきており、j}はA収を繰り返し、業c再を進めていた。ところがこの2四半期になって、半導ベンチャーへの投@がにPびてきたのである(図1)。 [→きを読む]
もはや企業1社では効率よく新や新\術、新サービスを擇濬个垢海箸Mしくなってきた。Intelのe-ASIC、BroadcomのCA TechnologiesのA収をはじめ、パートナーシップや共同開発などエコシステムをうまくWするビジネスの発表がHい1週間だった。 [→きを読む]
XilinxがO動Zエレクトロニクスにじわじわと乗り出している。2014Qはまだ14社の29モデルにしか入り込めなかったが、2017Qには26社96モデルに広げ、2018Qは29社111モデルに食い込めると見込んでいる。FPGAといったハードウエア専v路を作るデバイスの最jの長はコンピューティングξであり、O動運転の認識に威を発ァする。3月に発表した新アーキテクチャACAPの詳細をこのほどらかにした。 [→きを読む]
ディープラーニングのニューラルネットワーク行`演Qに並`DSPv路をWするIPがCEVAにき、Flex Logixからも出てきた。エッジAIチップに集積するためのIPコアである。ニューラルネットの演Qでは8ビットや16ビットのように小さな積和演Q(MAC)が適しているため、小さなDSPをj量に集積している。 [→きを読む]
2018Q1四半期のサーバーの出荷数がiQ同期比17.3%\の305万2091、売幢Yは33.4%\の166億9249万ドルとなった、とGartnerが発表した。売幢Y1位はDell EMCの35億9392万ドルで51.4%\、以下2位HPE、3位中国Inspur Electronics、4位中国Lenovo、5位IBMとく。 [→きを読む]
6月24日の日本経済新聞に、「AI人材70万人 世c争奪、O動運転・顔認証で不B深刻、日本勢、歟罎妨紊譟廚箸いΩ出しが載った。AIは今や、株式の高]D引、創薬開発、コールセンターをはじめ、さまざまな研|vがデータ解析にWし始めている。k機〓並`処理が可Δ蔑婿劵灰鵐團紂璽燭筺∈播化問をk瞬で解ける量子アニーリングなど新しいコンピューティング\術が登場し始めている。こんなニュースがHい週だった。 [→きを読む]
Western DigitalがO社で設しているICに集積されているCPUコアを来のコアから、ライセンスフリーのRISC-Vコア(参考@料1)にC的に切りえていく、と同社CTOのMartin Fink(図1)が語った。来のArmやMIPSなどのCPUコアはライセンス料およびロイヤルティ料がかかる。RISC-VはUC Berkeleyが開発したコア。 [→きを読む]
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