企業連携によりIoTシステム導入�例が�出
IoTやAIで企業同士の提携が�`立つ1週間だった。IoTもAIもそれだけでビジネスにできる仕組みではない。互いに関連する�\術であることに加え、企業同士も互いに組むことで�\術を�完しあう。�O�iでクラウドを作り管理し、IoTデータの収集・管理・分析を行い可��化したり、さらにフィードフォワード�U御したりするのは�Mしくなっており、共同開発は当たり�iになりつつある。 [→�きを読む]
コンピューティング
Arm、中国�x場にArm Chinaの株式を売却
英Arm社の中国現地法人Arm Technology China社の株式の51%を7億7520万ドルで売却するとソフトバンクグループが発表した。先週は、DRAMの単価や、NANDフラッシュを搭載したSSDの価格が下がっている、というニュースも流れた。また、中国当局がDRAMの�岼�3社を独禁法違反の疑いで調�hすると5日の日本経済新聞が報じた。 [→�きを読む]
Intel、3D-Xpoint�\術によるパーシステントメモリを提案、階層構成を見直し
Intelは、データセンターのメモリとストレージの階層構�]を見直すべき、新型メモリをサンプル出荷すると発表した。彼らは、CPUに最も�Zい層では�来のDRAM、次に3D-Xpointメモリを�いたOptaneパーシステントメモリ(図1)、その次に3D-Xpointメモリを�いたSSD、そして3D-NANDのSSDという構成を提案した。サンプル出荷を始めたばかりのパーシステントメモリは、最�j512Gバイトのメモリモジュール。 [→�きを読む]
東��jCIESがポスト・ムーアの法�Г魑瓩瓩撞�b
東��j学のCIES（Center for Innovative Integrated Electronic Systems）が主�する国際会議INS（International Conference on Nanoelectronics Strategy）が先日開�された。半導��ナノエレクトロニクスにとってムーアの法�Г痢崋 廚魑瓩瓩董�AI（人工��Α法�IoT、クルマなど講演やディスカッションが交わされた。 [→�きを読む]
Intel、学�{�のAIプロセッサを開発、�x場へ
Intelが5月23日�盜颪�AIの開発�v会議「Intel AI DevCon 2018」を開�、その学�{�のチップ「NNP（Neural Network Processor）」を発表したことが5月25日の日経�業新聞で報�Oされた。学�{�の�x販プロセッサとしてNvidiaのGPUがこれまで�x場を独�してきたが、Intelのチップはこれにまともに�眼^するもの。 [→�きを読む]
Intel/MicronがNAND関係を再�啣宗�4ビット/セルの64層を����認定
IntelとMicronが3D-NANDフラッシュをそれぞれが独�Oに開発と販売を進めるとしたのはほんの数カ月�i。このほど再び共同開発することを表��靴拭�修譴�4ビット/セルで96層の3D-NANDの開発である。単位�C積当たりのビット密度は最も高い�争�のあるチップとなる。 [→�きを読む]
ArmがIoTデバイス寄りのプラットフォームMbedを推進
Armは、IoTプラットフォームの「Arm Mbed Platform」を数�Q�iに発表したが、このほどその進化について��蕕�砲靴拭�垢任�30万人の開発�vコミュニティと80社以�屬離僉璽肇福軸覿箸魴eち、このほどIBMやGMOグローバルサインとも提携、IBMのWatson IoT Platformでもデバイス管理ができるようにし、GMOがMbed Cloudを�W�できるように認証した。 [→�きを読む]
IoT・AI・5Gなどの����例と新�������が登場
IoT・AI（人工��Α法�5G・クラウドというITの4�jトレンドに�pった企業��動が�いている。いずれも1社だけでは設�・���]・販売・サポート・ビジネスモデルなどすべてをカバーできないため、エコシステムを形成するためのコンソーシアムやコラボが�rんになっている。いくつかの�例、�㌫廚����\術などを紹介しよう。 [→�きを読む]
�W�・�W心を認証、仮�[化でシステムを使いやすくしたWind RiverのVxWorks
組み込みソフトウエア�j�}のWind RiverのマルチコアSoC向けのリアルタイムOS（RTOS）であるVxWorks 653 4.0マルチコア版では、仮�[化構成を採ることができるが、その�W�性(safety)とセキュリティについて、来日した同社ビジネス開発ディレクターのAlex Wilson��(図1)が解説した。 [→�きを読む]
Nvidia、ディープラーニングの総合�を見せつける
Nvidiaは単なるファブレス半導��メーカーにとどまっていない。AI（ディープラーニング）やHPC（高性�Ε灰鵐團紂璽謄�鵐亜砲離泪轡鵑鮴濕�するコンピュータメーカーでもある。最�咾�GPUであるTesla V100（図1）を使いこなす。AIでは学�{だけではなく推�b�にGPUを動かすための推�bソフトウエアTensorRTの新バージョンも開発した。�O動運転�プラットフォーム、IoT�の推�bアクセラレータも提供する。こんな�eが浮かび�屬�襦� [→�きを読む]
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