AIは本格的に浸透しそうだ。�噞�\術総合研�|所はAI専��の�j(lu┛)型スーパーコンピュータの運��を2018�Q4月にも開始、富士通はMicrosoftと共同で、AIを組み込んだ働き��(sh┫)改革ソリューションを開発する。AI学会NIPS（Neural Information Processing Systems）を舞��に人材�耀u合戦が��しさを�\している。半導��分野では設��投�@が進んでいる。 [→��きを読む]
師走に代表的なプロセッサメーカーのイベントが��々開かれた。後半では、IoTの未来をQualcomm、Arm、そして無料のCPUコア、RISC-Vの動きを紹介する。QualcommはIoTの未来を単なるコネクティビティから賢さとセキュリティも加わるとし、Armはセキュアフレームワークを紹介した。無料のCPUコアRISC-Vのツールも揃いつつある。 [→��きを読む]
今後が�R�`される半導��設��企業がこの12月に集�Tした。Intel、Nvidia、Qualcomm、Arm、そしてRISC-V Foundationだ。脱パソコンを模索するIntelはAI、Nvidiaもゲーム機のGPUからAIへとそれぞれシフトさせ、AIプロセッサIPコアベンダーAImotiveがハンガリーから来日した。�i半はAI、後半はIoTを中心に紹介する。 [→��きを読む]
�盜颪牧�れること3�Q。日本でもAIスピーカーが登場してきた。Googleが「Google Home」、 Amazonは「Amazon Echo」、LINEは「Clova WAVE」などが日本語を理解する音�m認識ソフトウエアを使ったAIスピーカーという�@称で登場してきた。音�mもビームフォーミングで指向性を調�Dすることで認識率を高めることができる。これを可�Δ砲垢襯船奪廚魃僖侫．屮譽垢�XMOSが投入している。 [→��きを読む]
�O社だけで開発せず、�u�Tな企業と提携や�A収により共同開発のニュースがやはり�\えている。ルネサスはインドのクルマ�j(lu┛)�}Mahindraと提携、パナソニックはシリコンバレーに30�@��模の家電・住�畍�け新組�E「パナソニックβ」を設立、ドイツのロボットメーカーKukaを�A収した中国の美的集団の元で、ロボット�攵妌場の�攵��ξ�を拡�j(lu┛)する。 [→��きを読む]
2018�Q2月11日〜15日�櫂汽鵐侫薀鵐轡好海燃���されるISSCC（International Solid-State Circuits Conference）での講演プログラムが��まった(図1)。半導��のオリンピックと例えられるISSCCは、ITのメガトレンドを��しており、基調講演や�d待講演からその�j(lu┛)きな流れを読み解くことができる。 [→��きを読む]
Luc Van den Hove��、IMEC CEO 11月中旬、ベルギーのIMECが��例の「IMEC Technology Forum 2017」を都内で開��した。今�vの通称ITFはシリコンCMOS�\術に加え、IoTにはAIが�L(f┘ng)かせない、AIのアルゴリズム開発、AR/VR、セキュリティなどのトレンドについての講演が�Hかった。基調講演で�T�屬卜�ったCEOのLuc Van den Hove��との会場でのインタビューは困�Mだったが、�D��(sh┫)ベルギー�j(lu┛)使館でのパーティで立食インタビューを�uた。 [→��きを読む]
AIを�W(w┌ng)��してIoTシステムのデータを解析する��例や����が登場する。ルネサスは300mmウェーハラインの那�M工場での実績に基づく����を提供し、ユーザーである��電舎は半導������からの異常を判��するAIエッジコントローラを発売、東�BエレクトロンデバイスがIoTのセキュリティをAIで判��する。AIは量子コンピュータとの親和性が良い。 [→��きを読む]
1週間�iにBroadcomがQualcommを�A収するといううわさ�Bを聞いた翌日、両社とも��式に�A収提案を発表した。Qualcommはさらにデータセンター��のプロセッサCentriq 2400を発表、Intelの牙城を崩しにかかる。�k��(sh┫)、Intelはかつての��AMDのGPUと組んだマルチチップパッケージを発表した。戦国時代さながらの半導���噞だ。 [→��きを読む]
小��模FPGAで�T在感を��すLattice Semiconductorがエッジデバイスのインテリジェント化に小��模FPGAの��要性を訴求している。IoTシステムでは、データを��てクラウドに�屬押▲�ラウド�屬妊如璽申萢�するならあまりにもクラウドの負担が�j(lu┛)きくなる。このため、IoT端���笋任△諞�度データ処理すべきというのがエッジコンピューティングである。 [→��きを読む]
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