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Western Digital、ライセンスフリーのCPUコアRISC-VへC切りえ

Western DigitalがO社で設しているICに集積されているCPUコアを来のコアから、ライセンスフリーのRISC-Vコア(参考@料1)にC的に切りえていく、と同社CTOのMartin Fink(hu━)(図1)が語った。来のArmやMIPSなどのCPUコアはライセンス料およびロイヤルティ料がかかる。RISC-VはUC Berkeleyが開発したコア。

図1 Western Digital CTOのMartin Fink(hu━)

図1 Western Digital CTOのMartin Fink(hu━)


Western Digitalは東メモリのプロセス協会社として~@だが、元々はHDD(ハードディスクドライブ)を攵漰売してきた。2016Qに東と共同でNANDフラッシュメモリを開発していたSanDiskをA収し、日本の半導業cでk躍~@になった。今はSSD(半導ディスク)も攵しており、HDDとSSDの両(sh┫)でビジネスをt開している。HDDやSSDでは、読み出しチャンネルのASICやNANDフラッシュコントローラなどの専のICが要で、WDはこれまで10億個のCPUコアを搭載したICを出荷してきたという。今後もストレージデバイスは、ますますPびてゆき、時期は確に言わなかったが、いずれ20億個に達するだろうとFink(hu━)は述べている。

WDがRISC-Vコアに切りえようとしている背景には、j(lu┛)量のデータを扱う時代が来ることを[定していることがある。これまでのLベースの記{データから、電子メールの通信データに代わり、これからはデータを?q┗)して攵やの効率を屬欧燭蝓▲如璽燭鬟咼献優垢箸靴謄泪優織ぅ困靴燭蠅垢襪海箸砲覆襦ストレージやメモリは今後もますます(ji└)要になることは間違いない。WDのストレージデバイスコントローラASICはあくまでも社内向けのチップであり、IPコアもチップも外販しない。]はTSMCとGlobalFoundriesに委mしている。

WDはデータを2|類に分け、j(lu┛)量のビッグデータと、高]にアクセスしたいファストデータ(Fast data)にt開していくとした。これまでは、コンピュータシステムのメモリ階層から構成されるコンピュータセントリックなアーキテクチャであったが、これからは二つの両極端のメモリ応へと広がっていくとする(図2)。


@から専へ ビッグデータやファストデータアプリケーション向けアーキテクチャ

図2 データは@から、j(lu┛)模・高]の両極端にt開されていく 出Z:Western Digital


これをFink(hu━)は、乗り颪卜磴┐董∪@アーキテクチャだと4ドアセダンのようなもので、ビッグデータはj(lu┛)型貨駘∩`や貨騁`Zだとし、ファストデータはロケットやパーソナルジェット機、新(chu┐ng)線のようなものだとした。つまりさまざまな乗り颪共Tしているようにストレージデバイスも来の専のHDDやSSDからビッグデータやファストデータに向いたストレージへとt開されていくとしている。確かに、金融x場ではHDDではすぎて高]D引に向かないからとしてSSDへ向かっているが、てSSDの代わるわけではない。j(lu┛)量のデータはHDDやデジタルテープの(sh┫)が保Tに向いている。

ファストデータは、ストレージ半導ではなくメモリとして、絶えず書き換えるRAMを[定している。DRAM、SRAM、不ァ発性RAMなどがファストデータをГ┐(図3)。こういった広いJ(r┬n)囲の「データセントリックなアーキテクチャ」がこれからの新しいコンピュータシステムを作るだろうとみている。


H様化するワークロードに官するためにはテクノロジーやアーキテクチャのH様化が要

図3 ストレージはビッグデータへ、メモリはファストデータへ 出Z:Western Digital


当Cの応として、ビッグデータには分析や機械学{に使われ、ファストデータはブロックチェーンやセキュリティ検出、イベント相関などの応を[定している。コンピュータシステムをこれから拡張していくうえで、「オープン性」が要とみており、CPUコアとしては@のIntelやArmではない、3のコアで育てていく、と考えている。RISC-Vのパートナーシップの組Eとして、LinuxやTensorFlow、Hadoopなどの団がいる。

ライセンスフリーのRISC-Vはj(lu┛)量・高]の専的なCPUアーキテクチャとして使われるものであり、@のアーキテクチャにとって代わるものではない、とFink(hu━)は見ている。例えば、機械学{や分析ではプロセッサをデータのZくにく。これまではデータをプロセッサのZくにくようにしてきた。ディープラーニング向けのAIチップでは、1チップ内にH数のAIブロックを構成し、そのQAIブロックはCPUとメモリをZくに配するレイアウトがHい。ニューラルネットワークでは、データ×_みのQを並`にマッシブコアで行うことがHいからだ。今後のAI普及に向けた専チップにはRISC-Vが向くとみている。

UC BerkeleyがRISC-Vを開発したT図は、Armと眼^するためではなく、CPUでもIntelのx86UとArmのコアとではISA(命令セットアーキテクチャ)が異なるため、k緒に乗せられないことに瓦垢詆塰を解するためであった、と2017Q12月に来日したUC BerkeleyのKrste Asanovic教bは語っている(参考@料2)。これからは、1チップSoC屬CPUもGPUもDSP、ISPなど様々なプロセッサを集積する半導チップが\えていくため、そのためにもkつの共通となるISAが要となると述べていた。


RISC-V Foundation: 現在129社が加盟、その数は\加中

図4 RISC-V Foundation加盟社数は2Qiの3倍に 出Z:Western Digital


RISC-Vコアを普及させるための団、RISC-V Foundationの参加メンバーは2016Q9月時点での40社から現在129社に\え、その数は\加中だという(参考@料1)。代表的なメンバーには、GoogleやNvidia、IBM、Qualcomm、Tesla、NXP、Samsung、Micron、Siemensなどのビッグネームがズラリと並んでいる(図4)。

参考@料
1. 半導のLinuxになるか、フリーのCPUコアRISC-V (2016/09/06)
2. 半導プロセッサメーカーが集Tした師走(IoT/セキュリティ) (2017/12/22)

(2018/06/22)
ごT見・ご感[
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