ルネサスが3nmプロセスのクルマ半導を開発した理y

ルネサスエレクトロニクスが5世代クルマ3nmプロセスのSoC「R-Car X5H」シリーズ(図1)を発表したが、この狙いが見えてきた。なぜ、クルマなのに3nmプロセスが要か。なぜマイコンではなくSoCか。なぜAIが要か。なぜチップレットを使うのか。なぜハイエンドから開発するのか。kつの答えが、kつの言で集約される。それは何か。 [→きを読む]
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ルネサスエレクトロニクスが5世代クルマ3nmプロセスのSoC「R-Car X5H」シリーズ(図1)を発表したが、この狙いが見えてきた。なぜ、クルマなのに3nmプロセスが要か。なぜマイコンではなくSoCか。なぜAIが要か。なぜチップレットを使うのか。なぜハイエンドから開発するのか。kつの答えが、kつの言で集約される。それは何か。 [→きを読む]
エッジでAIをWしようというAIチップを開発している国内のスタートアップEdgeCortix社(参考@料1)の「SAKURA-I」が実は、宇宙環境でも使えることがわかった。先週東Bビッグサイトで開された2024国際豢宇宙tで同社がらかにした。豢宇宙局(NASA)の_イオンやプトロンを放oされた環境で故障しなかったのだ。 [→きを読む]
10メートル度なら銅線によるシリアル伝送]度が16Gビット/秒と高]のシリコンSerDes(直`から並`変換あるいはその逆)チップがノイズ環境の厳しいクルマメーカーに採された。それもクルマメーカー3社が採した。チップを設したのはイスラエルのValens Semiconductor社だ。銅線によるデータ伝送の高]動作でもノイズに負けない。またしても光ファイバの登場はさらにPびるかもしれない。 [→きを読む]
噞\術総合研|所は、ペロブスカイト構]の陵枦澱咾亮唾化に向け、O動作システムを試作した。ペロブスカイト陵枦澱咾蓮∧儡晃率がシリコン以屬旅發じ率をす試作はHいが、バラつきがjきいと共に、経時変化がjきく劣化しやすい、jC積がMしいなどの問が兩僂漾少しでも}作業による作ではなくO動機によってバラツキをらす狙いでを開発した(図1)。 [→きを読む]
Keysight Technologiesは、周S数帯域200MHz~1GHz、サンプリングレート3.2Gサンプル/秒という2チャンネル/4チャンネルのオシロスコープ(図1)を137万から発売した。オシロスコープといってもFFTをXければスペクトラムアナライザになる屐⊃ネ昊_やロジックアナライザ機Δ眛鼎靴討り、統合R定_ともいえるが、分解Δ高くノイズが極めて低い。 [→きを読む]
Texas Instrumentsは、POL(Point of Load)と}ばれる電源ICとして使う、出6Aの小型電源パワーモジュール「MagPack」を開発、サンプル出荷を開始した。出6AのDC-DCコンバータでさえ、jきさは2.3mm×3mm×1.95mm(高さ)とボードに実△垢C積が小さい。このためボードスペースを~効に使うことができる。 [→きを読む]
半導の高周S性やさまざまなパラメータ性をR定するR_を設・]しているKeysight Technologyが、今Qで10v`となるプライベートt会Keysight Worldを東B・JPタワーホール&カンファレンスで開した。ここでVLSI 設データのライフサイクルマネージメントやチップレットの設ツール、電容量擬阿砲茲襯椒鵐妊ングワイヤーの破s検hなどを紹介している。 [→きを読む]
Nvidia同様、データセンターやオンプレミスなど企業向けAIチップの中でデータフローコンピューティングを積極的にWするSambaNova社が次世代AIというべき、H数の専モデルをO的に実行できるエージェンティックAIを`指していることがわかった。kつのAIチップでH数のモデルを実行できる。消J電はj幅に下がることになる。 [→きを読む]
半導売り屬欧脳成長しているNvidiaは、收AIをはじめとするAIコンピューティングのGPUやソフトウエアをさまざまな応ごとにAIソリューションを提供している。このほどLSI設期間を]縮するため、チップ設のための收AIであるLLM(j模言語モデル)アシスタントChipNeMo(図1)を開発、IC開発に使っていることを「NTTPC GPU Day 收AI基盤の最i線」の講演で、らかにした。 [→きを読む]
AIコンピューティングパワーがけん引し、プロセスノードの微細化は早まっている、とTSMCシニアバイスプレジデント兼副共同最高業執行責任vのKevin Zhangが述べた。これは6月28日に横pでTSMC Technology Symposium Japanを開した際、メディア向け\術説会で述べたもの。 [→きを読む]