2020�Q12月に最もよく読まれた記��は半導��企業ランキング
2020�Q12月に最もよく読まれた記��は「2020�Qの世�c半導��企業トップ15社ランキング」だった。IC Insightsが11月に�Q(ch┘ng)社からのヒアリングを元に見積もった2020�Qの半導��販売�Yから順位を発表した。2020�Q11月時点では12月の売り�屬欧詫女[できるため、�j(lu┛)きくずれることはないと見てよい。 [→��きを読む]
�Q(ch┘ng)月のトップ5
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11月によく読まれた記��は半導��企業トップ15社
2020�Q11月に最もよく読まれた記��は、「2020�Qの世�c半導��企業トップ15社ランキング」であった。��位はIntelだが、成長率が最も高かったのはNvidiaで�i�Q比50%�\の158.8億ドルを記�{した。またAppleが半導��メーカーの仲間入りを果たし13位になった。日本勢はキオクシアのみとなった。 [→��きを読む]
10月に最もよく読まれた記��は東��のシステムLSI����
2020�Q10月に最もよく読まれた記��は、「東��、システムLSIから����、早期��職募集へ」であった。この記��では東��の経営陣が昨�Q、東��D&S社のリストラはこれで終わり、と言っていたのとは�款氾�に、再びリストラして実��的にシステム�靆腓魏鮠辰靴茲Δ箸靴燭海箸鯏舛┐拭� [→��きを読む]
9月に最もよく読まれた記��は、NANDフラッシュの最新ランキング
2020�Q9月に最もよく読まれた記��は「2020�Q2QのNANDフラッシュは�i四半期比6%�\、キオクシアは3%��(f┫)に」であった。これはTrendForceが発表した、NANDフラッシュの2020�Q��2四半期におけるランキングである。NANDフラッシュ�Q(ch┘ng)社の顧客がそれぞれ違っているため、売�幢Yの�Pびは�Q(ch┘ng)社でまちまちだ。 [→��きを読む]
8月に最もよく読まれた記��は直�Zの世�c半導��トップテン
8月に最もよく読まれた記��は「2020�Q�嵌彰�の世�c半導��トップテン」だった。これは、�x場調�h会社のIC Insightsが発表した世�cの半導���岼�10社を掲載したもの。日本と欧��勢が消え、HiSiliconが10位に入った。 [→��きを読む]
7月に最もよく読まれた記��は半導��トップ10社
7月に最もよく読まれた記��は、「2020�Q��1四半期の世�c半導��トップ10社、キオクシア10位に入る」であった。これは6月に��きトップになった。 [→��きを読む]
6月に最もよく読まれた記��は直�Zの世�c半導��トップテン
2020�Q6月に最もよく読まれた記��は、「2020�Q��1四半期の世�c半導��トップ10社、キオクシア10位に入る」であった。これは�x場調�h会社のOmdiaが発表した2020�Q��1四半期の世�c半導��トップ10社を調�hしたもので、ファウンドリ企業は含まれていない。10社以�Tの��調�h半導��企業の半導��売�幢Yを合��すると世�c半導���噞の�x場��模になる。 [→��きを読む]
5月に最もよく読まれた記��は直�Zの世�c半導��ランキング
2020�Q5月に最もよく読まれた記��は、「2020�Q��1四半期の世�c半導��ランキング、東��が�sけHiSiliconが10位に」であった。東��がキオクシアと東��デバイス&ストレージ社に分かれてしまったために売り�屬���模はそれぞれに分かれてしまい。トップ10位から�eを消した。代わって中国華為の半導��子会社HiSiliconが10位に入った。 [→��きを読む]
4月に最もよく読まれた記��は新型コロナによるシリコンバレーの半導��企業
2020�Q4月に最もよく読まれた記��は、「シリコンバレーの半導��関連企業は�O�畭垉 Υ覿帆犇筏捶V令にどう�棺茲靴討い襪�」であった。これはブロガーの�K����(d─n)��(hu━)による��(sh━)国の半導��企業が新型コロナウイルスに�瓦靴徳犇板籏Vで�Z戦している様子を伝えた記��。 [→��きを読む]
3月に最もよく読まれた記��は、ムーアの法�Г離汽丱ぅ丱�
2020�Q3月に最もよく読まれた記��は、「ところがどっこい、ムーアの法�Г��擇�ていた」であった。これは、「シリコン�屬暴言僂気譴襯肇薀鵐献好真瑤��Q率2倍で�Pびていく」、と予言したゴードン・ムーア��(hu━)から、この��実はムーアの法�Г扉}ばれた。それが「ムーアの法��=微細化」に変わってしまい、ムーアの法�Г聾堕cにきたといわれた。最初の定�I通り、トランジスタ数の�\加で見ると、今でもやはり指数関数的に�Pびていた。 [→��きを読む]
