「ITMedia Virtual EXPO 2023春」の感[
ITMedia Virtual EXPO 2023 春が2023Q2月14日-3月17日に開(h┐o)された(参考@料1)。建設業と]業のデジタル総合tとして、その@の通りバーチャルt(j┤)会である。この|のt(j┤)会は、@料や動画がアーカイブになっていて、居ながらにして、いつでも聴できるので(r┫n)常にありがたい。本MではQブースを訪問し、AI&IoTに関する情報を収集して、僭越ながら筆vなりにその動向を分析したT果をまとめる。
Tbから言うと、このEXPOの出t企業で見る限り、日本国内では、AI、IoT\術の基礎\術開発は依として日進月歩の著しい進tを(j┤)しており、またAIやIoTの実化\術や社会実△里燭瓩龍\術も進tしている。にivの開発分野ではハードCのEVO動Z関連\術、およびソフトCではにO動運転\術開発に見られる例が顕著であり、後vではアノテーション\術(詳細は後述)へのt開が著しい。AIがu(p┴ng)Tとする高]j(lu┛)量処理をいて、今後ともデジタル分野での実化と応\術の拡j(lu┛)がくだろうと予Rされると言えよう。
ここで敢えて「出t企業で見る限り」と限定したのは、出t企業だけで\術動向を議bするにはいささか乱暴ではないかという思いと、Qのセミコンジャパンなどで見られたような、L(zh┌ng)外勢の参加が見られないので、国内情勢のデータしかu(p┴ng)られなかったからである。しかしそれでも何らかの風は肌で感じられるだろうと期待しつつ見学した。
以下、分析する屬把h(j┫)の母数を確にしておくために、先ず本EXPOの構成を紹介する。次いでAIとIoTに_みをいた筆vなりの分析T果を述べる。そしてに例として、AIをいた最Zのアノテーション\術などを記述し、最後に筆vの所感をまとめる。
t(j┤)会の構成
主(h┐o)v(アイティメディア社)は、出tブースを「モノづくり業c向け」と、「建築・土v業c向け」、そして「横\術」の3覦茲吠けている。それぞれの覦茲旅柔をまとめたのが表1である。
表1 主(h┐o)vによる出tブースの構成 出Z:ITMedia(参考@料1、2023Q3月4日時点)
AIとIoTに_点をいて聴する場合は、単にモノづくり業c向けの覦茲里澆覆蕕此建築・土v業c向けの覦茲砲皀好沺璽肇轡謄やIT分野があるので、通り(c┬)ぎるわけにはいかない。
また横\術覦茲砲魯札ュリティ分野などIoTにはL(f┘ng)かせない\術分野もある。また]業×管理分野ではAI\術や、深層学{による検h\術もt(j┤)されており、AIによるトレーサビリティ\術などもあるので、ここもRTして見ていく要がある。
本Mでは表1の85ブースを見学し、t(j┤)されている@料にも`を通して、を分析しまとめた。
AI、IoT、DX、クラウド、プラットフォームに_点
筆vは先ずQブースの説とt(j┤)@料などを調hし、に後vのt(j┤)@料に関して表2に(j┤)す4項`のカテゴリー別に分類してみた。
表2のの欄にそれぞれのブースでt(j┤)されている関連@料の中からQカテゴリーに錣垢覊@料のP数をまとめている。ブースによっては複数の@料をt(j┤)し、かつその@料も複数のカテゴリーにまたがる場合もあるので、合P数が表1のブース数よりHいのはその理y(t┓ng)である。
表2 AI、IoT、DX、クラウド、プラットフォームに_点をいたt(j┤)@料の分類
*同じブースでも複数のカテゴリーに該当する@料を出している企業もある。その@料をすべてカウントしたP数をT味する。
お気づきと思うがこのカテゴリー仕分けは、AI開発のための基礎\術、要素\術からシステムとしての基礎と実化\術、そしてAI実⊆唾化\術、(g┛u)にはそれに要な雕燹機_(d│)、検h\術までのk連の(c┬)を考慮している。それは、開発から実△泙如(g┛u)にトレーサビリティまで、つまり開発から実化までのQ段階に、偏りがないかということを筆vなりに検証するT図があったためである。
以下、~単にカテゴリーごとにわずかだが、数例を抽出して的に紹介する。但しその例(li│n)I基は筆vの独と偏見によるものなので、別の見(sh┫)もあると思う。そのT味でもう少し詳しくお(m┬ng)りになりたい読vは参考@料1を開き、ごO身の点で分析頂きたい。また本来ならkつkつ根拠となる出Zを(j┤)しなければならないところ、ここではそれをすると出Z数がj(lu┛)幅に\加してしまい、本コラムにそぐわない。読vは参考@料1から企業@を検索して、@料をご覧いただければすべてわかることなので、煩雑をcけるため省Sした。
カテゴリーIでは、例えばソニービズネットワークス社より画吉淑AIモデル(同社のソフトELFE on AWS)の構築ステップがt(j┤)されていた。現場でできるとうたわれている。
カテゴリーIIでは後述するように東情報システムと菱洋エレクトロのアノテーション\術がZ型的な例であった。(g┛u)にまたシマンテックセールスセンターやトレンドマイクロなどセキュリティ関連集8ブースの@料も~益である。
カテゴリーIIIでは東Bエレクトロンデバイスの、Microsoft Azureを使って遠隔サポートを行う@料を興味深く拝読させて頂いた。同社のソフトFalconLink on Azureで早期のトラブルシュートが可Δ任△襪箸Δ燭錣譴討い襦また東ITサービスの、アフターサービス代行に関する@料も新zだった。(g┛u)に]業とに関してTebiki社など6ブースのt(j┤)も参考になった。
カテゴリーIVでは新電元工業のEV向け充電_(d│)や電源\術が`に里泙辰拭またサンケン電気のAC-DCパワーマネジメントIC、(g┛u)にはキーサイト・テクノロジーの検hR定\術などのt(j┤)も(d┛ng)させて頂いた。
図1は表2の欄をグラフで表(j┤)したものである。ここからも分かるように、カテゴリーIからIIIまではほぼ同じ割合で分布している。主(h┐o)vがT図的にこのような企業を誘して配したのではないかとも疑う向きもあろうが、少なくても表2や図1のカテゴリー分析は筆v独Oの仕なので、そのような懸念は無と考えられる。
図1 カテゴリー別の割合
したがって本t(j┤)会の出t企業で見る限り、として基礎\術開発のみでなく、応実∧野の@料もH数あるので、日本国内では、入口から出口まで、つまり基礎\術、システム\術の開発から実⊆唾化\術までバランスよく進tしていると言えよう。
但しこのEXPOには国内企業の出tが主で、L(zh┌ng)外勢はわずかに日本国内拠点数社からの出tのみである。そのため峙の見(sh┫)には「日本では」というU(ku┛)約がく点に、RTを払わねばならない。
最先端の開発例
最後に先端開発例としてカテゴリーIIの東情報システムによるO動運転のためのソフト開発の実例を記しよう。これは同社のO動アノテーションサービスに関する@料のt(j┤)である。東独OのAI\術によるもので、画汽▲離董璽轡腑鹵の高@度な教師データをO動作成する\術であると説されている(参考@料2)。
AIソフトに詳しい専門家には(ji─n)(c┬)に説法であるが、アノテーションとはウイキペディアによると「あるデータに瓦靴董関連する情報(メタデータ)をR(ji─n)として与すること」と定Iされている(ウイキペディア最終(g┛u)新日2022Q9月2日18:01)。
分かり易いようにO動運転Zのソフトを開発する場合を考える。O動運転のためには、例えば交差点の画汽如璽燭ら「折しようとする場合は何にRTすべきか」という予(m┬ng)\術の問を解かねばならない。O動運転Zが故をこさないように走行するには、この|の膨j(lu┛)な画汽如璽燭R(ji─n)をつける作業をして、教師データを作成し、機械学{をさせる要がある。ここで適切な解を導くための情報をR(ji─n)として与する作業をアノテーションと}ぶ。
東情報システムは画気ら覦茲鯊(li│n)Iして覦菽蟒弌淵札泪鵐謄奪セグメンテーション(Semantic Segmentation))を行い、タグけをして(li│n)Iした覦茲侶eつT味を定し、教師データをO動で作成するという\術をt(j┤)している(参考@料2)。
その@料には同社の\術の成果も実例として数値で(j┤)されている。例えばZ載向けのベンチマークを行いmIoUで@度84.7%を達成したことや、24時間で9600の教師データ作成も可Δ叛している。mIoUのIoUはIntersection over UnionのSで、2つの覦茲猟_なりを(j┤)す指Yであり、その平均値がm(mean)IoUである。詳しく紹介したいが、参考@料2に記載されている「O動アノテーション詳細@料」を亠瓩轡瀬Ε鵐蹇璽匹靴篤匹濘覆爐函◆vが@料をk陲△襪い呂修里發里鮟颪い鴇W(w┌ng)することはしないように」とのRT書が出てくるので、ここではそれもできかねる。ご興味のある読vは参考@料2から直接当該@料をダウンロードされ、ご確認頂きたい。
同じく、菱洋エレクトロもブース内に「アノテーション・学{機」のコーナーを設け、そこで同社とFastLabel社とが協業し、アノテーションツール、教師データ作成サービス、MLOps構築を包含し統括した国内唯kのオールインワン ソリューションであるとうたっている。ここでMLOpsとはMachine Learning OperationsのSである。つまりJにアノテーション、教師データ作成、機械学{まで、通棖靴振\術サービスを行うソリューションが登場する時代になっている。
まとめ
ここまでを要約すると、ITMedia Virtual EXPO 2023 春の@料分析から、AI\術分野では個々の要素\術の開発が日進月歩で進んでおり、それと同時にシステム\術開発も進tしていることが見られ、その実応\術開発も進み、雕燹Φ×_(d│)開発およびそのための検hR定\術も含めて、でバランスよくPびていることが分かるということになる。
AIはそのu(p┴ng)T分野、つまり膨j(lu┛)なデータ処理を]時間でこなせるというW(w┌ng)点を擇せる分野では今後ともますます_要されるであろう。その良い例がO動運転\術に見られるようなアノテーション分野であるというのが、このEXPOで再認識した筆vの所感である。
但しiにもRTしたように、このEXPOには国内企業と、日本に拠点をくL(zh┌ng)外企業しか出tしていないので、日本国内だけの分析T果になる。ってL(zh┌ng)外勢に比較してデジタル\術はして日本はトップ集団とは言えないことにも料Tしておく要がある(参考@料3)。
コロナKでL(zh┌ng)外の情報が入りにくくなっているが、その間、日本が{いついた、あるいは{いsいたなどというBはなく、仮にあったとしてもわずかであろう。金融機関がサイバー撃に瓦垢襯札ュリティを(d┛ng)化するというのが経営x伝(参考@料4)になるのも、図らずも半C教師としてそのk端を(j┤)している。
暗(gu┤)鍵が盗まれないよう、早く量子噞分野(参考@料5)で日本はxv擇できないものかと考えるが、\術を?y┐n)△┐刃働の創出は容易ではな?参考@料6)。この原Mをまとめている間にも、オーストラリア戦S策研|所から先端\術の国別ランキングがo表され、それをpけて「日本にはもう守るべき\術がなくなってきている」というe(cu┛)機感が報Oされた(参考@料7)。日本がいつの日か再び世cを牽引するをeつことを曚蠅燭ぁ
a いつものように氾辻集長にはごh読をお願いした。~Mく厚く御礼を申し屬欧燭ぁ
参考@料
1. ITMedia社Virtual EXPO 2023春
2. 東情報システム O動アノテーションサービス
3. D. Zhang, et.al, 「AI Index Report for 2021(4版)」
(r志田元孝、「AIの統が(j┤)す日本の課」、セミコンポータル (2021/05/07)で紹介)
4. 「サイバーセキュリティ」、井住友フィナンシャルグループ
5. "National Strategic Overview for Quantum Information Science", Subcommittee on Quantum Information Science, Committee on Science, National Science & Technology Council, (2018/09)
(r志田元孝、「(sh━)国の量子情報科学噞振興策から判る国家戦S」、セミコンポータル (2022/05/26)で紹介)
6. "Quantum Information Science and Technology Workforce Development National Strategic Plan", Subcommittee on Quantum Information Science, Committee on Science, National Science & Technology Council, Feb. 2022
(r志田元孝、「k朝kDにはできぬ労働・人材育成のMしさi、中、後」、セミコンポータル (2022/09/09)で紹介)
7. H鹿ちなみ、「先端\術 中国が(sh━)国圧倒」、朝日新聞(朝刊 国際欄) (2023/03/03)